去年尝试开发HarmonyOS项目时，第一次真正用到了ArkUI的IPC机制。

当时需要实现一个跨设备文件同步功能，本以为像Android的AIDL那样简单，实际开发中却踩了不少坑。

记得第一个版本直接照搬了官方demo的写法，结果在真机上跑起来就发现不对劲。当传输大文件时，应用经常卡死，系统日志里满是"Binder transaction failed"的报错。

后来才明白，HarmonyOS的IPC默认缓冲区只有1MB（还是归我没好好看文档，debug半天才发现。。。），超过这个大小必须用ashmem。这个设计其实很合理，只是文档里的小字提示很容易被忽略。

在优化传输效率时，我们发现直接传递Parcelable对象比拆分成基本类型要快得多。比如传输一个包含100个文件信息的列表，用自定义FileInfo类实现Parcelable接口，比传递多个ArrayList快了近3倍。这背后的原理是序列化次数减少了，但要注意Parcelable的兼容性问题，我们在writeToParcel和readFromParcel方法里都加了版本校验。

最头疼的是处理进程异常退出的情况。开始只是简单注册了DeathRecipient，后来测试组发现某些场景下会出现资源泄漏。最后我们实现了一个双保险机制：不仅注册死亡监听，还在每次调用前检查服务是否存活。这种防御性编程在分布式场景下特别重要。

调试IPC问题也是个技术活。我们总结了一套方法：

1. 先看hisysevent日志，定位是哪个环节超时
2. 用hilog过滤Binder相关报错
3. 在关键节点加性能埋点 这套方法后来帮团队解决了不少疑难杂症。

现在回头看，ArkUI的IPC设计确实有很多精妙之处。比如SAMgr的服务发现机制，比直接bindService要灵活；再比如MessageSequence的零拷贝设计，对性能提升很明显。不过这些优势都需要深入使用才能体会到，刚开始用可能会觉得比Android的IPC复杂，但熟悉后就会发现它的扩展性更好。

最近在开发新功能时，我们发现合理使用IPC的异步回调可以大幅提升UI流畅度。比如把耗时操作放到Service Ability里处理，通过IpcCallback返回结果，主线程就不会卡顿了。这种架构思路值得在复杂界面中推广应用。