#跟着坚果学鸿蒙#概述 关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数 据库。HarmonyOS 关系型数据库基于 SQLite 组件提供了一套完整的对本地数据 库进行管理的机制，对外提供了一系列的增、删、改、查接口，也可以直接运行 用户输入的 SQL 语句来满足复杂的场景需要。HarmonyOS 提供的关系型数据库 功能更加完善，查询效率更高。

基本概念 ⚫ 关系型数据库 创建在关系模型基础上的数据库，以行和列的形式存储数据。 ⚫ 谓词 数据库中用来代表数据实体的性质、特征或者数据实体之间关系的词项，主要用 来定义数据库的操作条件。 • • 结果集 指用户查询之后的结果集合，可以对数据进行访问。结果集提供了灵活的数据访 问方式，可以更方便的拿到用户想要的数据。⚫ SQLite 数据库 一款轻型的数据库，是遵守 ACID 的关系型数据库管理系统。它是一个开源的项 目。

运作机制 HarmonyOS 关系型数据库对外提供通用的操作接口，底层使用 SQLite 作为持久 化存储引擎，支持 SQLite 具有的所有数据库特性，包括但不限于事务、索引、 视图、触发器、外键、参数化查询和预编译 SQL 语句。

默认配置 ⚫ 如果不指定数据库的日志模式，那么系统默认日志方式是 WAL（Write Ahead Log）模式。 ⚫ 如果不指定数据库的落盘模式，那么系统默认落盘方式是 FULL 模式。 ⚫ HarmonyOS 数据库使用的共享内存默认大小是 2MB。

约束与限制 ⚫ 数据库中连接池的最大数量是 4 个，用以管理用户的读写操作。 ⚫ 为保证数据的准确性，数据库同一时间只能支持一个写操作。

开发指导 场景介绍 关系型数据库是在 SQLite 基础上实现的本地数据操作机制，提供给用户无需编 写原生 SQL 语句就能进行数据增删改查的方法，同时也支持原生 SQL 操作。

接口说明 数据库的创建和删除 关系型数据库提供了数据库创建方式，以及对应的删除接口，涉及的 API 如下所 示。

数据库的加密 关系型数据库提供数据库加密的能力，创建数据库时传入指定密钥、创建加密数 据库，后续打开加密数据库时，需要传入正确密钥。

数据库的增删改查 关系型数据库提供本地数据增删改查操作的能力，相关 API 如下所示。 ⚫ 新增 关系型数据库提供了插入数据的接口，通过 ValuesBucket 输入要存储的数据，通 过返回值判断是否插入成功，插入成功时返回最新插入数据所在的行号，失败则 返回-1。

⚫ 更新 调用更新接口，传入要更新的数据，并通过 AbsRdbPredicates 指定更新条件。该 接口的返回值表示更新操作影响的行数。如果更新失败，则返回 0。

⚫ 删除 调用删除接口，通过 AbsRdbPredicates 指定删除条件。该接口的返回值表示删除 的数据行数，可根据此值判断是否删除成功。如果删除失败，则返回 0。

⚫ 查询 关系型数据库提供了两种查询数据的方式： • 直接调用查询接口。使用该接口，会将包含查询条件的谓词自动拼接成完整的 SQL 语句进行查询操作，无需用户传入原生的 SQL。 • 执行原生的用于查询的 SQL 语句。

数据库谓词的使用 关系型数据库提供了用于设置数据库操作条件的谓词 AbsRdbPredicates，其中包 括两个实现子类 RdbPredicates 和 RawRdbPredicates： • RdbPredicates：开发者无需编写复杂的 SQL 语句，仅通过调用该类中条件相关的方 法，如 equalTo、notEqualTo、groupBy、orderByAsc、beginsWith 等，就可自动完成 SQL 语句拼接，方便用户聚焦业务操作。 • RawRdbPredicates：可满足复杂 SQL 语句的场景，支持开发者自己设置 where 条件 子句和 whereArgs 参数。不支持 equalTo 等条件接口的使用。

查询结果集的使用 关系型数据库提供了查询返回的结果集 ResultSet，他指向查询结果中的一行数 据，供用户对查询结果进行遍历和访问。ReusltSet 的对外 API 如下表格。

数据库的备份和恢复 用户可以将当前数据库的数据进行保存进行备份，还可以在需要的时候进行数据 恢复。

开发步骤 1. 创建数据库。 ⚫ 配置数据库相关信息，包括数据库的名称、存储模式、是否为只读模式等。 ⚫ 初始化数据库表结构和相关数据。 ⚫ 创建数据库。 ⚫ 示例代码如下：

StoreConfig config = StoreConfig.newDefaultConfig("RdbStoreTest.db"); 
private static final RdbOpenCallback callback = new RdbOpenCallback() { 
 @Override 
 public void onCreate(RdbStore store) { 
 store.executeSql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id INTEGER 
PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, salary REAL, 
blobType BLOB)"); 
 } 
 @Override 
 public void onUpgrade(RdbStore store, int oldVersion, int 
newVersion) { 
 } }; 
DatabaseHelper helper = new DatabaseHelper(context); 
RdbStore store = helper.getRdbStore(config, 1, callback, null); 

插入数据。 a. 构造要插入的数据，以 ValuesBucket 形式存储。 b. 调用关系型数据库提供的插入接口。 示例代码如下：

ValuesBucket values = new ValuesBucket(); 
values.putInteger("id", 1); 
values.putString("name", "zhangsan"); 
values.putInteger("age", 18); 
values.putDouble("salary", 100.5); 
values.putByteArray("blobType", new byte[] {1, 2, 3}); 
long id = store.insert("test", values); 
 

查询数据。 a. 构造用于查询的谓词对象，设置查询条件。 b. 指定查询返回的数据列。 c. 调用查询接口查询数据。 d. 调用结果集接口，遍历返回结果。 示例代码如下：

String[] columns = new String[] {"id", "name", "age", "salary"}; 
RdbPredicates rdbPredicates = new RdbPredicates("test").equalTo("age", 
25).orderByAsc("salary"); 
ResultSet resultSet = store.query(rdbPredicates, columns); 
resultSet.goToNextRow();