一、问题场景：电商首页的"死亡列表"

我们在开发电商首页时遇到典型性能问题：

• 包含异构布局（商品卡片+广告位+活动入口）
• 需要支持实时价格刷新
• 快速滑动时FPS从60骤降到12帧
• 内存占用超过300MB

通过DevEco Studio的性能分析器捕获到：

• 90%的卡顿发生在列表项重建时
• 50%的GPU时间消耗在阴影绘制上

二、深度优化方案

1. 布局架构重构

// 旧方案：简单ForEach
ForEach(this.goodsList, (item) => {
  if (item.type === 1) {
    GoodsItem({ data: item }) // 商品卡片
  } else {
    AdBanner({ data: item }) // 广告位
  }
})

// 新方案：LazyForEach + 布局缓存
LazyForEach(this.cachedData, (item) => {
  Column() {
    // 使用memoization避免重复计算
    this.getItemComponent(item)
  }
  .cachedCount(10) // 预缓存10项
}, (item) => item.id.toString())

优化效果：

2. 组件级优化技巧

// 商品价格组件优化案例
@Component
struct PriceComponent {
  @ObjectLink item: GoodsItem // 使用对象关联更新
  
  build() {
    Text(`¥${this.item.price}`)
      .fontSize(16)
      .fontColor('#FF5000')
      .margin({ top: 8 })
      .onAppear(() => {
        // 启动价格波动动画
        this.startPriceAnimation()
      })
      .onDisappear(() => {
        // 及时释放动画资源
        this.clearAnimation()
      })
  }
}

关键优化点：

• 使用@ObjectLink替代@Prop减少拷贝
• 为每个组件添加onDisappear资源释放
• 避免在build()内进行复杂计算

3. 动态加载策略

// 实现按需加载
class ListLoader {
  private visibleRange: number[] = [0, 10]
  
  updateRange(start: number, end: number) {
    this.visibleRange = [start, end]
    this.loadVisibleItems()
  }
  
  private loadVisibleItems() {
    // 只加载可视区域+前后缓冲区的数据
    const buffer = 3
    const loadStart = Math.max(0, this.visibleRange[0] - buffer)
    const loadEnd = this.visibleRange[1] + buffer
    
    // 使用Worker线程处理数据
    worker.postMessage({
      cmd: 'loadData',
      range: [loadStart, loadEnd]
    })
  }
}

三、进阶性能调优

1. 渲染管线优化

List() {
  // ...
}
.onScroll((scrollOffset: number) => {
  // 滚动时降低非核心元素的更新频率
  if (this.lastUpdate - Date.now() > 100) {
    this.updateSecondaryElements()
    this.lastUpdate = Date.now()
  }
})
.enableScrollInteraction(true)

2. 内存管理方案

// 建立对象池复用Item
class ViewPool {
  private static pool: Map<string, any> = new Map()
  
  static getView(type: string): any {
    if (!this.pool.has(type)) {
      this.pool.set(type, new GoodsItem())
    }
    return this.pool.get(type)
  }
}

3. 性能监控体系

// 在关键组件添加埋点
@Component
struct PerfMonitor {
  @State startTime: number = 0
  
  aboutToAppear() {
    this.startTime = Date.now()
  }
  
  build() {
    Column() {
      // 组件内容
    }
    .onAppear(() => {
      const renderTime = Date.now() - this.startTime
      hiTrace.trace(`render_time`, renderTime)
    })
  }
}

四、实战效果对比

五、避坑指南

1. 绝对避免：

   // 错误示范：在build内生成随机数
   Text(`推荐位: ${Math.random()}`)
   

2. 推荐做法：

   // 正确做法：预计算数据
   private precomputedData = preprocess(data)
   
   build() {
     ListItem({ data: this.precomputedData })
   }
   

3. 调试技巧：

   # 查看GPU渲染耗时
   hdc shell cat /proc/gpu/usage