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XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

1.快速入门

1.1数据库脚本初始化

请下载项目源码并解压，获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可。

“调度数据库初始化SQL脚本” 位置为:

/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;

如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库;

1.2编译源码

解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下：

xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
    ：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式，其他可以忽略，根据项目丁；
    ：xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用；
    ：xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；
    ：xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；
    ：xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；
    ：xxl-job-executor-sample-jboot：jboot版本，通过jboot管理执行器；

1.3配置部署“调度中心”

调度中心项目：xxl-job-admin
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。

调度中心配置：

调度中心配置文件地址：

/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

调度中心配置内容说明:

### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 前面 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=

### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文；
xxl.job.i18n=zh_CN

## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30

1.4"调度中心"部署

如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打包部署。

调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。
### 1.5配置部署“执行器项目”

“执行器”项目：xxl-job-executor-sample-springboot (提供多种版本执行器供选择，现以 springboot 版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。

1.5.1maven依赖

确认pom文件中引入了 “xxl-job-core” 的maven依赖；

1.5.2执行器配置

执行器配置，配置文件地址：

/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties

# web port
server.port=8082
# no web
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml

### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin

### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample

### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=

### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=

### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999

### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

上面以xxl.job开头的配置，都会在/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java，这个类文件中使用，通过注入使用的。

1.5.3源码中具体执行器改造

xxl-job\xxl-job-executor-samples\xxl-job-executor-sample-springboot\src\main\java\com\xxl\job\executor\service\jobhandler\SampleXxlJob.java

 @Value("${server.port}")
    private Integer port;

    /**
     * 1、简单任务示例（Bean模式）
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
        //这种日志不会打印到控制
        XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.  server port ["+port+"]");
        //增肌打印控制台日志，打印服务端口
        logger.info("XXL-JOB, Hello World.  server port [{}}",port);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        }
        return new ReturnT<String>(ReturnT.SUCCESS_CODE,"执行成功");
    }

1.5.4启动"执行器项目"

上面1.5.3中配置的 @XxlJob(“demoJobHandler”)，已经默认添加到数据了，调度中心管理页面可以看到，只需要开启任务就ok.

1.6运行第一个任务

编辑第一个任务执行周期
然后点击开启任务，控制台就可以看到执行的日志了，调度中心页面可以看到执行的日志。

2.单服务负载均衡部署

在平常的项目中，服务是负载均衡部署的，即定时任务 ，轮询执行。

复制之前的xxl-job-executor-sample-springboot项目，修改为xxl-job-executor-sample-springboot-2

只需要修改以下两个配置

# web port
server.port=8083
xxl.job.executor.port=9998

修改调度中心

编辑任务，修改为轮询
查看执行效果

## 3.任务详解

配置属性详细说明：

• 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 “执行器管理” 进行设置;

• 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；

• 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
  FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
  LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
  ROUND（轮询）：；
  RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
  CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
  LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
  LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
  FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
  BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
  SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；

• Cron：触发任务执行的Cron表达式；

• 运行模式：

  • BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务
  • GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
  • GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “shell” 脚本；
  • GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “python” 脚本；
  • GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “php” 脚本；
  • GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “nodejs” 脚本；
  • GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 “PowerShell” 脚本；

• JobHandler：运行模式为 “BEAN模式” 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；

• 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
  单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
  丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
  覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；

• 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。

• 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；

• 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；

• 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；

• 负责人：任务的负责人；

• 执行参数：任务执行所需的参数；

3.1 BEAN模式（类形式）

Bean模式任务，支持基于类的开发方式，每个任务对应一个Java类。

• 优点：不限制项目环境，兼容性好。即使是无框架项目，如main方法直接启动的项目也可以提供支持，可以参考示例项目 “xxl-job-executor-sample-frameless”；
• 缺点：
  • 每个任务需要占用一个Java类，造成类的浪费；
  • 不支持自动扫描任务并注入到执行器容器，需要手动注入。

步骤一：执行器项目中，开发Job类：

1、开发一个继承自"com.xxl.job.core.handler.IJobHandler"的JobHandler类，实现其中任务方法。
2、手动通过如下方式注入到执行器容器。
​```
XxlJobExecutor.registJobHandler("demoJobHandler", new DemoJobHandler());
​```

步骤二：调度中心，新建调度任务

后续步骤和 "3.2 BEAN模式（方法形式）"一致，可以前往参考。

3.2 BEAN模式（方法形式）

Bean模式任务，支持基于方法的开发方式，每个任务对应一个方法。

• 优点：
  • 每个任务只需要开发一个方法，并添加"@XxlJob"注解即可，更加方便、快速。
  • 支持自动扫描任务并注入到执行器容器。
• 缺点：要求Spring容器环境；

基于方法开发的任务，底层会生成JobHandler代理，和基于类的方式一样，任务也会以JobHandler的形式存在于执行器任务容器中。

步骤一：执行器项目中，开发Job方法：

1、在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
3、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志；
// 可参考Sample示例执行器中的 "com.xxl.job.executor.service.jobhandler.SampleXxlJob" ，如下：
@XxlJob("demoJobHandler")
public ReturnT<String> execute(String param) {

    XxlJobLogger.log("hello world.");
    return ReturnT.SUCCESS;
    }

步骤二：调度中心，新建调度任务

参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，运行模式选中 “BEAN模式”，JobHandler属性填写任务注解“@XxlJob”中定义的值；
#### 原生内置Bean模式任务

为方便用户参考与快速实用，示例执行器内原生提供多个Bean模式任务Handler，可以直接配置实用，如下：

• demoJobHandler：简单示例任务，任务内部模拟耗时任务逻辑，用户可在线体验Rolling Log等功能；

• shardingJobHandler：分片示例任务，任务内部模拟处理分片参数，可参考熟悉分片任务；

• httpJobHandler：通用HTTP任务Handler；业务方只需要提供HTTP链接等信息即可，不限制语言、平台。示例任务入参如下：

  url: http://www.xxx.com
  method: get 或 post
  data: post-data
  

• commandJobHandler：通用命令行任务Handler；业务方只需要提供命令行即可；如 “pwd”命令；

具体示例在

xxl-job\xxl-job-executor-samples\xxl-job-executor-sample-springboot\src\main\java\com\xxl\job\executor\service\jobhandler\SampleXxlJob.java

4.新增执行器

点击按钮 “+新增执行器” 弹框如下图, 可新增执行器配置:
执行器属性说明

AppName: 是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
注册方式：调度中心获取执行器地址的方式；
    自动注册：执行器自动进行执行器注册，调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址；
    手动录入：人工手动录入执行器的地址信息，多地址逗号分隔，供调度中心使用；
机器地址："注册方式"为"手动录入"时有效，支持人工维护执行器的地址信息；

5.总体设计

5.1 源码目录介绍

- /doc :文档资料
- /db :“调度数据库”建表脚本
- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
- /xxl-job-core :公共Jar依赖
- /xxl-job-executor-samples :执行器，Sample示例项目（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）

5.2 “调度数据库”配置

XXL-JOB调度模块基于自研调度组件并支持集群部署，调度数据库表说明如下：

- xxl_job_lock：任务调度锁表；
- xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
- xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
- xxl_job_log：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
- xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
- xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
- xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
- xxl_job_user：系统用户表；

5.3 架构设计

5.3.1 设计思想

将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。

将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。

因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；

5.3.2 系统组成

• 调度模块（调度中心）： 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块； 支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
• 执行模块（执行器）： 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效； 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

5.3.3 架构图

具体可以参见官方文档:https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/XXL-JOB%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%96%87%E6%A1%A3.md