MATLAB 正态(高斯)分布概率密度函数

中文:正态(高斯)概率密度函数
英文:Normal Probability Distribution Function

函数:
y = normpdf(x)
y = normpdf(x,mu)
y = normpdf(x,mu,sigma)

输入参数:
x - 用于计算 pdf 的值(标量值 | 标量值组成的数组)
mu - 均值(0 (默认) | 标量值 | 标量值组成的数组)
sigma - 标准差(1 (默认) | 正标量值 | 正标量值组成的数组)

输出参数:
y - pdf 值(标量值 | 标量值组成的数组)

说明:
y = normpdf(x) 返回标准正态分布的概率密度函数 (pdf),在 x 中的值处计算函数值。
y = normpdf(x,mu) 返回具有均值 mu 和单位标准差的正态分布的 pdf,在 x 中的值处计算函数值。
y = normpdf(x,mu,sigma) 返回具有均值 mu 和标准差 sigma 的正态分布的 pdf,在 x 中的值处计算函数值。

示例:

x = 0:0.1:10;
y = normpdf(x,5,1/sqrt(2*pi));
plot(x,y)
xlabel('normpdf, mu=5, sigma=1/sqrt(2*pi)')

在这里插入图片描述
参考:
MATLAb: normpdf 函数

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