智慧物联/鸿蒙智联综合实验平台是基于 AIoT 端边管云用产业级智慧物联架构打造的面向高校物联网工程相关专业教学的综合性实验平台。主要满足：《单片机与传感器》、《嵌入式接口技术》、《物联网识别技术》、《物联网短距离无线通信技术》、《物联网长距离无线通信技术》、《Web应用技术》、《物联网综合设计》、《OpenHarmony设备开发》、《OpenHarmony通信技术》、《OpenHarmony应用技术》等课程的实验和实训。

产品特点

1、总体介绍

平台以智慧物联、鸿蒙智联为核心基石，整合 AIoT 架构、异构网融合、智慧云平台、研创赛支撑及企业级课程资源，构建起一套覆盖 “硬件支撑 - 软件开发 - 场景实践 - 教学资源” 的完整教学生态。

（1）AIoT 产业架构

基于“端边管云用架构”的 AIoT 企业级开发架构，实现从终端设备到云端应用的全链路贯通，为教学提供贴近产业实际的完整技术栈，各环节功能如下：

端：基于嵌入式与传感器技术，涵盖各类智能感知终端和执行设备，负责数据采集与指令执行。

边：围绕物联网关和边缘计算，具备本地异构网数据接入、数据处理、数据上云、边缘计算等能力，是物联网设备端的中心节点。

管：涉及多样化的通信网络，保障数据在端与边、边与云之间的高效传输。

云：为集中式管理与服务平台，提供数据存储、分析、应用开发等功能。

用：则聚焦各类行业应用场景，将技术能力转化为实际业务价值。

（2）异构网融合

异构网融合技术打破了不同通信协议与网络类型之间的壁垒，实现了 ZigBee、BLE、 Wi-Fi、NearLink、LoRa、NB-IoT、LTE Cat1 等多种无线通信技术的互联互通。这一融合能力使得平台能够灵活接入不同类型的传感设备，适应复杂多变的应用场景。

（3）智慧云平台

提供自研支持本地私有化部署的智慧物联云平台，完整复刻真实企业的 AToT 技术架构及开发流程，为 AIoT 项目应用提供硬件接入、数据推送、数据存储、摄像监控等IoT 服务。同时配套免费的虚拟仿真平台工具集，包括硬件数据仿真平台、低代码应用开发平台、3D 数字孪生平台等协同模块，形成完整的产业级教学开发体系。能让师生在教学、实践、实训和科研中快速对接智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧工业、智慧农业等多领域 AIoT 行业开发场景的构建。

（4）研创赛支撑

平台支持在产业场景、创客套件等多方面进行拓展，拓宽实践教学的多元路径。产业场景覆盖参观科普、通识教育、专业实训及各类竞赛等实践任务，创客套件满足课程设计、毕业设计、线上实训以及各类竞赛等教学需求，同时可以提供《中国大学生计算机设计大赛》、《嵌入式芯片与系统设计竞赛》等赛项的企业级赛道冠名支持。

（5）企业级课程

从产业用人需求出发，对标企业需求的资源库，为高校提供专业的教学协建服务，推动校企合作的人才培养方案和课程体系。提供出版教材、PPT 课件、微课视频、实验代码、实验手册、实验视频等全量资源。内容紧密结合平台功能，直击教学重难点，帮助学生快速掌握核心技能，实现与职场需求的无缝衔接。

部分课程案例👇

硬件组成

1、 总体介绍

平台围绕物联网技术架构（感知层、网络层、平台层和应用层）构建，硬件主要由智能网关、智能节点、感知设备、识别设备等组成。在结构上采用模块化、积木化、免接线设计，通过磁吸附供电、弹簧探针通信等方式，快速组装成一套物联网 AIoT 场景设施。主要的硬件组件如下：

（1）智能网关

搭载国产工业级处理器 RK3568 ， 0.8TOPS AI 算力，支持Android-11 / OpenHarmony-5.0 / Ubuntu-20.04 多操作系统和异构网关服务，满足网关、应用、边缘计算等需求。

（2）智能节点

通过无线模组的更换，支持 ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、Cat.1、NearLink等无线传感网协议，提供国产开源 RT-Thread / OpenHarmony 双操作系统支持。

（3）感知设备

按照传感器类别分为：采集、控制、安防、显示、位置等，包含了 40 种以上 MEMS高精度微型化模拟/数字传感器，支撑传感器教学和 AIoT 产业项目拓展。

（4）识别设备

提供各种物联网识别类设备和外设，包括： RFID 射频识别类、条码识别类、生物识别类、外设类。

（5）产业拓展

通过可选的项目拓展模块实现工程实训、智能终端、创新套件等智慧物联应用的延伸，满足工程实训、创新设计、毕设竞赛等多元化需求。

工程实训拓展

智能终端拓展

创客套件拓展

软件平台

1、总体介绍

平台为高校物联网工程教学实践提供丰富的软件资源，包括：IoT 软件栈、IoT 云 平台、仿真平台、AIoT 平台及课程平台等，共同构成了完整的“AIoT 端边管云用+智能” 产业化教学体系。详细的软件平台如下：

（1）IoT 软件栈

作为物联网教学开发中软件栈和工具，提供协议栈及案例助学生掌握原理，支持异构网络融合技术和数据上云服务，集成丰富的网络调试和应用调试工具。

（2） IoT 云平台

提供设备管理、实时数据、数据存储、数据分析等服务，基于企业级云框架快速搭建应用，助学生理解物联网端边云用体系及产业项目的开发。

（3） AIoT 平台

融合 AI 与物联网，通过 AI 中间件的模型、算法等模块，满足 AIoT 视觉分析、数据计算、语音识别、大模型智能体交互等智慧物联网应用需求。

（4）仿真平台

通过硬件数据仿真、3D 数字孪生等功能，解决了真实硬件数量不足、极端场景难以复现的问题；低代码开发平台降低了学生的应用开发门槛。

（5）课程平台

企业级教学资源帮助学生快速掌握核心技能，搭建线上学习空间，满足学生的持续 学习需求。