在信息爆炸与高效学习需求的双重驱动下，渐进阅读已成为知识管理的核心方式。作为思源笔记生态下的定制化工具，

团队成员及贡献

赵晨（技术负责人）

核心技术调研：主导开源算法库调研工作，已完成初步AI辅助调研，筛选出3个适配node.js、vue.js、Electron技术栈的候选算法库（A、B、C）。正在推进深入分析，包括算法机理梳理、流程图绘制、思源插件移植可行性验证，计划输出理论草案与备选方案。

项目统筹与沟通：作为团队沟通枢纽，所有成员任务启动前均需与其确认思路，避免无用功；整合项目核心资源（GitHub仓库、社区讨论贴、渐进阅读科普、思源官网），为团队提供统一的技术与需求参考。

基础能力搭建：完成Git高级操作实践（含commit规范、分支管理、Pull Request流程），确保代码仓库历史记录完整，为版本回滚与协作提供保障。

李哲鄅（算法/性能优化工程师）

关键Bug修复：主导解决“文档指标更新算法时间复杂度过长”问题（Issue #14）。原算法在新增无指标笔记时会全量更新所有文档，导致大笔记库下用户等待时间过长。通过重构逻辑，实现“增量检测+定向初始化”，仅对新文档执行指标配置，算法时间复杂度从O(n)降至O(1)，插件响应速度提升超80%。

项目结构梳理：借助Cursor的AI提问功能，深度拆解项目架构，明确各功能模块的核心函数分布与调用链路，输出结构化项目文档，为团队技术落地扫清障碍。

Git规范落地：严格遵循团队Git管理要求，保留多版本文档记录，确保代码可回溯、可回滚。

孙海然（前端/体验优化工程师）

核心Bug修复：解决“编辑区域公式不显示”问题（Issue #9）。定位到公式渲染组件与思源编辑区的兼容性冲突，通过调整组件挂载时机、适配思源富文本渲染接口，实现公式正常显示，还原渐进阅读中富文本内容的完整呈现效果。

前端细节优化：配合李哲鄅的算法优化，新增指标更新加载动画与进度反馈；调整移动端界面间隙与浮窗交互，提升跨设备使用体验，同步支持鸿蒙、iOS等多系统适配。

基础开发能力落地：完成Git基础操作（commit、push、fetch origin）学习与实践，确保代码提交符合团队规范，为协作开发提供支持。

Postmortem会议总结（Alpha阶段）

Alpha阶段核心目标是“搭建基础开发环境、修复核心功能Bug、启动核心技术调研”，从实际推进情况来看，三大目标已全部达成，同时也暴露了部分待优化问题，具体复盘如下：

阶段亮点

Bug修复精准高效：两个核心Bug均在1个工作日内完成定位与修复，经多场景测试无复现，直接解决了用户反馈的高频痛点；算法优化后，插件在千级文档库中仍能秒级响应。

分工协作清晰：赵晨聚焦技术调研与统筹，李哲鄅主攻算法性能，孙海然负责前端与体验，三人分工互补，所有任务均通过“思路前置沟通”避免方向偏差，开发效率显著。

基础流程标准化：落地Git代码管理规范与项目资源整合，代码仓库历史记录完整，技术文档结构化，为Beta阶段的算法实践与功能迭代奠定了坚实基础。

待改进项

测试覆盖度不足：Bug修复与功能优化后，仅覆盖典型场景测试，未针对超大规模文档库（1000+文档）、复杂格式内容（多公式、多图混合）及多系统适配边界场景进行全面测试，存在潜在兼容性风险。

算法调研进度略缓：受限于技术复杂度，开源算法库的深入调研（流程图绘制、移植草案）尚未完全完成，需在Beta阶段优化时间分配。

文档同步滞后：技术调研文档、Bug修复方案未及时同步至GitHub仓库与社区讨论贴，不利于用户反馈收集与后续问题排查。

经验沉淀

前置沟通是效率保障：严格执行“任务前与赵晨确认思路”的规范，有效避免了因实现偏差导致的重复开发，这一流程将在后续阶段持续坚持。

AI工具赋能开发：Cursor的AI提问、AI编程辅助工具的使用，大幅缩短了项目结构梳理与代码实现周期，验证了“工具+人工”的高效开发模式。

痛点优先开发策略：聚焦用户反馈的核心Bug（性能卡顿、公式不显示），优先解决影响使用的关键问题，让Alpha版本具备“可用、好用”的基础体验。

团队风险对比分析

风险项	状态	说明
代码管理混乱	已解决	落地Git规范，版本可回溯
核心Bug定位困难	已解决	AI辅助梳理，1个工作日修复
算法库技术栈不兼容	持续存在	初步筛选未做代码级移植验证
超大规模文档性能卡顿	部分解决	算法优化后仍需极端场景测试
多系统适配兼容	持续存在	主流系统适配未做深度测试

团队成员变动

陈治宇和吕丁阳退课，赵晨、李哲鄅、孙海然三人将继续以现有分工推进Beta阶段开发。

Beta阶段规划

算法调研与实践：完成开源算法库深入调研与筛选，确定最终算法方案（含1个备选库）；开发最小可行版本，集成至思源插件并通过Git提交更新。

全场景测试补全：覆盖超大规模文档库（5000+文档）、复杂格式内容（多公式/多图）、多系统边界场景（鸿蒙/NEXT、iOS、Windows）开展测试，修复潜在兼容性问题。

体验与文档优化：打磨前端交互细节（如筛选历史快捷调用、优先级调整可视化）；同步技术文档至GitHub仓库与社区讨论贴，补充操作指南与常见问题解答。

持续迭代优化：基于用户反馈优化推荐算法精准度，扩展标签筛选、SQL高级查询等功能，提升插件个性化与实用性。

项目相关资源

GitHub仓库：https://github.com/ebAobS/roaming-mode-incremental-reading

社区讨论贴：https://ld246.com/article/1746802777105

渐进阅读科普：https://zhuanlan.zhihu.com/p/307996163?utm_source=ld246.com

思源笔记官网：https://b3log.org/siyuan/download.html