目录

  • 前言
  • AI识图技术概述
  • HarmonyOS视觉能力全景透视
  • 实现AI识图
  • 未来展望与生态趋势
  • 结束语

前言

在人工智能浪潮的推动下,视觉智能技术正以前所未有的速度重塑移动应用生态,据行业分析数据显示,集成AI视觉能力的应用用户留存率提升超过40%,用户交互时长增加近60%。华为鸿蒙系统作为新一代智能终端操作系统,其内置的机器学习服务为开发者提供了强大的视觉认知能力,让复杂的人工智能技术变得触手可及。而随着今年华为鸿蒙的官宣推出结合人工智能的能力,也就是HarmonyOS提供了强大的AI识图能力,让程序开发者可以轻松集成图像识别功能到自己的应用中。那么本文就来详细介绍如何在HarmonyOS应用中实现AI识图功能,包括技术选型、实现步骤和代码示例,方便大家了解学习使用。

AI识图技术概述

先来介绍一下AI识图技术,其实AI识图技术涉及图像处理和机器学习,能够识别图像中的对象、场景和活动。而在HarmonyOS中,可以通过集成华为机器学习服务来实现AI识图。AI识图是通过聚合OCR(Optical Character Recognition)、主体分割、实体识别、多目标识别等AI能力,提供场景化的文本识别、主体分割、识图搜索功能。AI识图功能主开关入口在基础控件API列表中,如果大家接受AI识图默认的交互和功能,仅需使用基础控件提供的相关使能接口打开功能开关即可。

AI识图技术架构深度解析,AI识图技术本质上是一个复杂的多模态智能系统,融合了计算机视觉、深度学习和大数据分析等前沿技术。HarmonyOS中,文档配套的API配合基础控件使用,主要可以满足开发者的定制诉求,帮助完成AI识图功能交互上的细粒度控制,获取文本识别、图像分割等分析结果以便进行扩展业务的开发,目前HarmonyOS的AI识图功能支持的基础控件范围包括Image、Video、XComponent。其中,配合Image控件可完成静态图片上的识图功能,配合Video控件可完成视频播放暂停帧的识图功能,配合XComponent可完成自定义渲染等场景下的图像的识图功能。

1、技术栈组成

  • 底层硬件加速:充分利用NPU、GPU的异构计算能力
  • 算法引擎层:集成多种预训练模型(ResNet、YOLO、BERT等)
  • 服务封装层:提供统一的API接口,降低使用门槛
  • 应用集成层:与系统UI组件深度耦合,实现无缝体验

2、核心识别能力矩阵

  • OCR光学字符识别:支持多语言、复杂版面的文本提取
  • 主体分割:基于语义分割技术的精准对象分离
  • 实体识别:智能识别并分类特定类型信息
  • 多目标检测:同时识别图像中的多个实体及其关系

HarmonyOS视觉能力全景透视

HarmonyOS的AI识图能力通过高度模块化的设计,为不同场景的开发需求提供了灵活的技术支持:

组件适配体系:

  • Image组件:静态图像分析的最佳载体,支持JPEG、PNG等多种格式
  • Video组件:动态视频流处理,实现实时帧分析与提取
  • XComponent:满足自定义渲染场景下的视觉分析需求

处理流水线优化:

  1. 智能图像采集:自动适配多种数据源(相机、图库、网络)
  2. 自适应预处理:智能光照校正、降噪、尺度归一化
  3. 并行识别引擎:多模型协同分析,提升识别准确率
  4. 上下文感知后处理:基于场景语义优化识别结果

另外,再来分享一下关于识图功能的建议指导,识图功能提供如下的建议:

  • AI识图特性可帮助消费者从图片上获取更多的信息(长按抠图,长按选取文本,长按实体识别等)。建议在大图预览场景都打开此能力,大图预览场景下用户对图片中的内容会更感兴趣,此时适时的提供识图服务契合用户体验场景,同时为用户提供最佳的识图交互体验。
  • AI识图特性中的AIButton与图片中是否有文本存在关联,显性的提醒用户操作文本。开启AIButton会触发图片的预分析从而导致一定的功耗开销,建议开发者充分理解自身业务场景,预估目标用户图片内容分布,兼顾用户图片浏览体验和提供更高阶AI识图功能体验的情况下按需提供AIButton露出。例如,业务本身是辅助用户高效提取图片中的文本内容,开启AIButton将会提升用户文本提取的体验。业务本身更偏向于图片编辑,也可隐藏AIButton。

实现AI识图

接下来介绍具体的AI识图实现的操作步骤,具体如下所示。

步骤1:引入类

首先,将AI识图控件相关的类添加,具体操作如下所示:

import { visionImageAnalyzer } from '@kit.VisionKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';

步骤2:初始化

接着来初始化VisionImageAnalyzerController对象,具体操作如下所示:

private visionImageAnalyzerController: visionImageAnalyzer.VisionImageAnalyzerController = new visionImageAnalyzer.VisionImageAnalyzerController();

步骤3:添加订阅事件

然后添加订阅事件,具体操作如下所示:

aboutToAppear(): void {
  this.visionImageAnalyzerController.on('imageAnalyzerVisibilityChange', (visibility: visionImageAnalyzer.ImageAnalyzerVisibility) => {

  })
  this.visionImageAnalyzerController.on('textAnalysis', (text: string) => {

  })
  this.visionImageAnalyzerController.on('selectedTextChange', (selectedText: string) => {

  })
  this.visionImageAnalyzerController.on('subjectAnalysis', (subjects: visionImageAnalyzer.Subject[]) => {

  })
  this.visionImageAnalyzerController.on('selectedSubjectsChange', (subjects: visionImageAnalyzer.Subject[]) => {

  })
  this.visionImageAnalyzerController.on('analyzerFailed', (error: BusinessError) => {

  })
}

步骤4:绑定对象

接着绑定VisionImageAnalyzerController对象,可以控制识图相关的交互,具体操作如下所示:

build() {
  Stack() {
    // 需要替换您自己的资源图片,存放在resources/base/media目录下
    Image($r('app.media.img'), {
        types: [ImageAnalyzerType.TEXT, ImageAnalyzerType.SUBJECT, ImageAnalyzerType.OBJECT_LOOKUP],
        aiController: this.visionImageAnalyzerController
      })
      .width('100%')
      .height('100%')
      .enableAnalyzer(true)
      .objectFit(ImageFit.Contain)
  }.width('100%').height('100%')
}

步骤5:取消订阅事件

最后就是取消订阅事件,具体操作如下所示:

aboutToDisappear(): void {
  this.visionImageAnalyzerController.off('imageAnalyzerVisibilityChange')
  this.visionImageAnalyzerController.off('textAnalysis')
  this.visionImageAnalyzerController.off('selectedTextChange')
  this.visionImageAnalyzerController.off('subjectAnalysis')
  this.visionImageAnalyzerController.off('selectedSubjectsChange')
  this.visionImageAnalyzerController.off('analyzerFailed')
}

最后再来分享一下AI识图示意图,具体如下所示:

未来展望与生态趋势

随着HarmonyOS NEXT的持续推进和盘古大模型的深度集成,AI识图技术正朝着更加智能、融合的方向发展。

1、技术演进方向

  • 多模态大模型集成:实现更深层次的语义理解
  • 实时视频分析:支持连续帧的上下文关联分析
  • 跨设备协同:分布式视觉计算能力共享
  • 隐私保护增强:端侧模型优化与差分隐私应用

2、生态发展机遇

  • 元服务快捷体验:基于视觉识别的即时服务触达
  • 空间计算融合:AR场景下的实时环境理解
  • 个性化学习:用户行为感知的智能模型优化

结束语

众所周知,看了上面介绍的关于AI识图的使用详解,可以看到AI识图是HarmonyOS开发中的一项强大功能,它为应用带来了更多的可能性和创新空间,也是新的技术阶段的新的技术应用。通过本文的介绍,大家应该都了解了如何在HarmonyOS应用中实现AI识图功能。HarmonyOS的AI识图能力为开发者提供了企业级的视觉智能解决方案,从精准的主体分割到智能的实体识别,每一项功能都经过深度优化和场景化打磨。随着技术的不断发展和迭代,AI识图技术将在HarmonyOS生态中扮演越来越重要的角色,尤其是近两年AI的快速发展带来的便利,定能为用户带来更加丰富和便捷的体验。通过本文的全方位解析,大家不仅能够快速集成基础功能,更能根据业务需求进行深度定制和性能优化。在万物智联的新时代,视觉智能正成为人机交互的重要桥梁。掌握HarmonyOS AI识图技术,意味着获得了开启下一代智能应用开发的金钥匙。让我们共同期待,在鸿蒙生态中涌现出更多创新性的视觉智能应用,为用户带来前所未有的智能体验。

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