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全新毕业设计项目
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💗技术范围💗:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发
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2025 人工智能专业毕业设计(论文)选题推荐_人工智能专业毕设系统
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

  1. 基于Rust的自定义操作系统开发:技术选型:Rust、操作系统、内核编程;技术困难点:内存管理与进程调度;系统框架:自定义操作系统;创新点:高效的内存管理与进程调度;功能:内核管理、进程调度、设备驱动等;开发难度:高
  2. 基于机器学习的图像超分辨率系统 | TensorFlow、Flask、Vue.js | B/S架构 | MongoDB | 图像超分辨率、图像修复、清晰度优化 | ★★★★☆
  3. 基于深度学习的智能网络入侵防御系统 - 技术选型:Python+TensorFlow+Scikit-learn+MySQL;技术难点:深度学习训练与攻击检测精度;系统框架:数据采集+深度学习模型+自动防御;创新点:基于深度学习的入侵行为检测与防御;功能:入侵检测、行为分析、攻击防御、报告生成、告警推送、API接口、日志记录、数据存储、权限控制、性能评估;开发难度:⭐⭐⭐⭐⭐
  4. 智能视频内容分析与自动摘要系统:基于CNN+RNN+Flask,结合视频图像+文本摘要生成,数据库MongoDB+Redis,支持视频内容自动摘要,开发难度★★★★☆
  5. 基于数据挖掘的智能物流优化系统 - 框架: Keras, XGBoost - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MongoDB - 功能: 1. 运输路线优化 2. 物流需求预测 3. 库存管理优化 4. 运输成本预测 5. 物流瓶颈识别 6. 供应链分析 7. 物流服务质量评估 8. 动态调整物流策略 9. 客户需求预测 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
  6. 智能灾害预警系统 - 技术选型:LoRa+Arduino+MQTT+Node.js+Vue.js;技术难点:多传感器数据融合与预测算法优化;系统框架:传感器数据采集+云端处理+预警信息展示;创新点:利用IoT进行自然灾害的实时预警;功能:地震检测、气象监测、洪水预警、自动报警、数据分析、历史记录、用户管理、API接口、告警通知、数据存储;开发难度:⭐⭐⭐⭐
  7. 基于AI的智能语音教育辅导系统 | DeepSpeech + GPT-4 API + Flutter | 跨平台移动应用 | SQLite | 语音识别、智能问答、个性化辅导、情绪识别、学习进度追踪、多语言支持、离线模式、用户隐私保护、数据同步、反馈机制 | ★★★★★
  8. 智能日志分析系统 - 使用Elasticsearch、Logstash、Kibana(ELK)技术栈,难点在于海量日志存储及检索优化,采用微服务架构,创新点在于基于机器学习的异常日志检测,功能包括日志采集、存储、索引、搜索、可视化等,开发难度较高。
  9. 知识分享平台: 提供实时问答功能;文章发布、问题管理、回答系统、知识分类、推荐功能。
  10. 基于Go的实时数据流处理系统 | 技术:Go、流数据处理、并行计算 | 难点:高效的数据流处理和实时计算 | 框架:无 | 创新点:使用Go语言构建高效的数据流处理引擎 | 功能:数据采集、数据清洗、流式计算、实时监控、数据存储、报警系统、数据分析、日志记录、数据同步、API接口 | 难度:★★★★★
  11. 法律智能问答与合同分析系统 | GPT-4+FastAPI+Vue | MongoDB | 合同条款解析、法律风险评估、法规自动匹配、案件分析、法律文书生成、合同合规性检查、用户法律问题分类、律师匹配推荐、司法案例推荐、法律文档总结 | ★★★★★
  12. 智能投资组合管理与风险分析系统 | GPT-4+FastAPI+React | MongoDB | 投资组合优化、市场风险分析、资产配置建议、个股情绪分析、智能投资顾问、基金评级预测、行业趋势检测、实时市场情报摘要、投资策略优化、财务报表解析 | ★★★★★
  13. HarmonyOS民宿智能管理系统 | ArkTS + 蓝牙门锁 | 分布式物业框架 | SQLite | 自动入住/退房、密码生成、远程开锁、入住记录、房态图、清洁提醒、客户评价系统、预定同步、管理员权限控制、语音留言板 | ★★★★☆
  14. 智能农作物监测App | 技术:Flutter、Dart、Firebase、物联网API | 难点:环境数据采集、远程监测 | 框架:Flutter+物联网农业 | 创新点:AI智能作物生长分析+远程环境监控 | 功能:土壤监测、气象数据、作物生长预测、病虫害预警、灌溉管理、肥料推荐、远程摄像头监测、智能种植建议、农业市场分析、社交农场 | 难度:★★★★★
  15. 基于FastAPI+Vue3的AI代码自动生成系统 | 技术:FastAPI、Vue3、GPT模型、MongoDB | 难点:代码质量优化、语义理解 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI智能代码补全 | 功能:代码输入、智能生成、语法检查、风格优化、自动补全、错误修复、文档生成、代码解释、历史记录、API集成 | 难度:★★★★★
  16. 基于强化学习的智能工厂制造调度系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: C/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 生产流程自动化 2. 生产任务优化调度 3. 设备健康预测 4. 实时制造监控 5. 资源动态调度 6. 故障预测与预警 7. 质量控制与改进 8. 能效优化 9. 动态任务分配 10. 制造数据分析 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
  17. AI 智能内容生成与改写助手 - 框架: GPT-4, FastAPI - 系统架构: SaaS - 数据库: Firebase - 创新功能: 1.自动改写 2.风格转换 3.智能润色 4.摘要提取 5.关键词优化 6.多语言翻译 7.写作风格匹配 8.情绪调整 9.自动生成标题 10.文本格式转换 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐
  18. 智能旅游行程规划助手 | Node.js、Vue3 | B/S架构 | MongoDB | 景点推荐、路线优化、预算计算、天气预报、行程分享、预订链接、地图导航、提醒功能、历史行程、移动端适配 | ★★★★☆
  19. AI驱动的智能物流仓储管理系统 | Reinforcement Learning + Flask + React | 微服务架构 | PostgreSQL | 仓储路径优化、库存管理、实时监控、异常预警、设备联动、历史数据分析、用户管理、数据可视化、多渠道整合、智能调度 | ★★★★★
  20. Django 运行环境下的在线教育平台 - 技术:Django、React、PostgreSQL,难点:视频流优化,框架:教育+在线学习,创新:AI 个性化推荐,功能:课程管理、作业批改、师生互动、考试评测、数据统计等,难度:中等。
  21. AI心理健康咨询推荐 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: MySQL, Redis - 功能: 1. 情绪分析 2. 心理测评 3. AI聊天机器人 4. 适配心理咨询师 5. 音乐疗法推荐 6. 压力监测 7. 个性化放松训练 8. 负面情绪预测 9. 社交支持匹配 10. AI心理辅导 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
  22. 选题:基于Scrapy的实时航班信息爬取与分析 | 技术选型:Scrapy, PostgreSQL, Flask | 技术困难点:反爬机制与航班动态更新 | 系统框架:爬虫+数据库+Web展示 | 创新点:航班动态监控与延误预测 | 功能说明:航班信息爬取、机场动态、票价分析、延误统计、趋势分析、搜索筛选、用户订阅、数据可视化、智能推荐、数据导出 | 开发难度:高
  23. 去中心化AI音乐创作平台 | Ethereum+Solidity+TensorFlow | MySQL | 音乐版权管理、智能合约支付、去中心化音乐发布、AI音乐创作工具、音乐作品历史存证、智能合约版税分配、作品原创性验证、跨平台音乐共享、音频数据隐私保护、创作者信用评分 | ★★★★★
  24. 鸿蒙系统AI情绪音乐推荐App | ArkUI + CameraKit + MindSpore Lite + AudioKit | 客户端架构 | SQLite | 表情识别、语音情绪识别、音乐情绪标签匹配、推荐引擎、收藏夹、播放记录、心情记录、日记联动、夜间模式、自定义歌单 | ★★★★☆
  25. Django 运行环境下的智能企业知识管理系统 - 技术:Django、Elasticsearch、NLP,难点:文档分类与搜索优化,框架:企业+知识库,创新:基于 AI 的自动知识归档,功能:知识管理、文档搜索、权限控制、推荐系统、API 交互等,难度:中等。
  26. 基于区块链的AI智能城市环保监控系统 | Ethereum+Solidity+TensorFlow | PostgreSQL | 环境数据去中心化存证、AI环境变化监控、智能合约环境数据管理、跨平台环境信息共享、环保项目溯源、实时污染监控、智能合约支付、环境质量评估、智能合约自动治理、跨链环保数据 | ★★★★
  27. 这里是基于 Kubernetes(K8s) 的100 个毕业设计选题,包含 技术选型、技术难点、系统框架、创新点、10 个核心功能、开发难度。
  28. 宠物领养平台:前端使用Vue.js,后端基于SpringBoot,数据库采用MongoDB。创新功能:1) 宠物信息智能匹配;2) 领养流程在线办理;3) 宠物健康记录查询;4) 领养者信用评估;5) 宠物照片识别;6) 领养成功案例分享;7) 宠物用品推荐;8) 在线咨询兽医;9) 宠物领养活动通知;10) 宠物保险购买。开发难度:★★★★☆。
  29. 基于无人机网络的智能城市应急响应系统 | 技术:无人机、物联网、Python | 难点:无人机控制与通信效率 | 框架:无人机网络 | 创新点:无人机网络用于城市应急响应 | 功能:无人机调度、数据采集、实时监控、应急响应、报告生成、地图可视化、安全管理、数据传输、日志管理、API接口 | 难度:★★★★★
  30. 智能图书推荐系统 - 采用Elasticsearch+协同过滤+机器学习,难点在于个性化推荐与用户兴趣预测,架构基于Spring Boot+Vue,创新点是根据用户行为和阅读历史进行智能推荐,功能包括书籍搜索、推荐、用户分析等,开发难度中等。
  31. Rust在云计算平台的应用:技术选型:Rust、云计算、虚拟化技术;技术困难点:资源调度与弹性扩展;系统框架:Rust云平台;创新点:高效的资源调度与快速扩展;功能:资源管理、负载均衡、虚拟机管理等;开发难度:高
  32. 智能节能设备推荐系统:基于RL+Spring Boot,结合家庭电力消耗数据+设备优化分析,数据库PostgreSQL+Redis,支持节能方案推荐,开发难度★★★★★
  33. 基于Rust+Actix的实时股票分析系统 | 技术:Rust、Actix、PostgreSQL、WebSocket | 难点:实时数据处理、并发优化 | 框架:Rust + Actix | 创新点:高性能实时股票数据分析 | 功能:实时股票行情、数据分析、趋势预测、用户管理、交易模拟、历史数据查询、数据可视化、权限控制、日志监控、API接口 | 难度:★★★★★
  34. 基于AI的智能网络流量分类系统 - 技术选型:Python+Scikit-learn+Keras+MySQL;技术难点:流量特征提取与模型训练;系统框架:数据采集+AI分类+监控平台;创新点:结合机器学习对网络流量进行智能分类;功能:流量采集、特征提取、流量分类、报告生成、模型训练、实时监控、告警推送、API接口、数据存储、用户管理;开发难度:⭐⭐⭐⭐⭐
  35. Django 运行环境下的智能个人财务管理系统 - 技术:Django、Pandas、PostgreSQL,难点:财务数据分析,框架:金融+理财,创新:智能预算管理,功能:收入支出记录、投资管理、财务预测、图表可视化、API 交互等,难度:中等。
  36. 心理健康测评与咨询平台:Vue3 + SpringBoot + MySQL,集成ECharts和心理测评模型;创新功能:1) 在线心理量表评测(SCL-90等);2) 结果图表可视化;3) 匿名咨询聊天系统;4) 咨询师入驻审核系统;5) 心理状态历史趋势追踪;6) 内容推荐算法;7) 紧急预警+家长联系机制;8) 个性化心理调节建议;9) 情绪日记记录功能;10) 积分兑换在线课程。开发难度:★★★★☆。
  37. 智能制造过程优化决策系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MySQL - 功能: 1. 生产工艺优化 2. 生产质量控制 3. 设备故障预测 4. 生产线调度优化 5. 生产效率提升 6. 生产成本监控 7. 工序自动化决策 8. 供应链协同决策 9. 能耗优化 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
  38. 基于Spring Cloud的AI智能客服机器人 | 技术:Spring Cloud、Vue3、NLP、Redis | 难点:语义理解、情感分析 | 框架:微服务架构 | 创新点:AI自学习客服 | 功能:智能对话、自动应答、情感分析、知识库管理、语音识别、历史记录、智能推荐、客服转接、数据分析、API集成 | 难度:★★★★★
  39. 简历智能生成器 | Flask、Vue3、MongoDB、NLP文本分析 | B/S架构 | MongoDB | 模板选择、内容建议、自动排版、语义优化、PDF导出、AI生成简历段落、关键词优化、评分系统、历史管理、移动端适配 | ★★★★☆
  40. 智能书籍内容分类与摘要系统 | PyTorch+FastAPI+Vue | PostgreSQL | 书籍自动分类、内容关键点提取、个性化阅读推荐、阅读趋势分析、书籍情感分类、章节摘要生成、智能阅读助手、语义相似度匹配、智能书籍搜索、AI阅读报告生成 | ★★★★★
  41. 个性化学习推荐系统 - 框架: Transformer, Django - 系统架构: B/S - 数据库: Neo4j - 创新功能: 1.知识点推荐 2.难度自适应 3.学习路径规划 4.练习题生成 5.多模态学习 6.学习进度分析 7.智能总结 8.个性化课程推荐 9.语音互动 10.心理状态分析 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
  42. 鸿蒙AI图像辅助文献阅读器 | ArkUI + CV + GPT摘要模型 | 客户端架构 | SQLite | 图像内容识别与标注、论文自动摘要、图文内容联动、高亮关键词、参考文献智能整合、图像翻译、图表识别语义解读、图像搜索辅助、语音讲解、阅读习惯分析 | ★★★★★
  43. 智能无人机目标识别与自动巡航系统 | TensorFlow+ROS+Flask | MySQL | 目标检测、动态路径规划、环境感知、避障优化、智能导航、任务自动分配、飞行数据优化、GPS融合定位、异常情况处理、智能航拍 | ★★★★★
  44. 学生选修课管理系统 | Django、React | B/S架构 | MySQL | 选课计划管理、时间冲突检查、课程名额控制、选课提醒、课程评价、选课排行、选修课推荐、导出课表、选课历史、权限控制 | ★★★☆☆
  45. AI 驱动的游戏任务智能分配系统 | Unity + LSTM | MySQL | AI 优化任务分配给玩家,任务推荐基于玩家兴趣,动态调整任务难度,基于玩家技能智能分配任务,任务内容自动化调整,任务链与玩家进度匹配,个性化任务分配,强化学习优化任务分配策略,任务奖励动态变化,数据存储优化 | ★★★★★
  46. 在线医疗健康咨询平台 | 技术栈:Layui, Node.js, MongoDB | 难点:病历管理、实时咨询 | 框架:前后端分离 | 创新点:远程医疗诊断 | 功能:在线咨询、病例上传、报告分析等 | 开发难度:★★★★★
  47. 基于区块链的智能合约自动化法律服务平台:技术选型:Ethereum、Solidity、Python;技术困难点:法律条款的自动执行与合规性;系统框架:智能合约平台、法律服务合约;创新点:智能合约自动化法律服务与执行;功能:法律合同生成、自动化执行、审计报告等;开发难度:高

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