KMP鸿蒙质量管理追溯
智能质量管理系统摘要 该系统基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony平台开发，提供实时产品质量监测与分析功能。核心特性包括：1)多维度质量指标监测（合格率、缺陷率等5项关键指标）；2)智能质量评估算法；3)分级管理建议；4)风险评估与预警。采用Kotlin实现核心算法，通过JavaScript中间层实现跨平台调用，ArkTS负责OpenHarmony设备的前端展示。适用
·
项目概述
智能质量管理系统是一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)和OpenHarmony平台开发的综合性质量管理解决方案。该系统通过实时监测和分析产品质量的关键指标，包括产品合格率、缺陷率、返修率、客户投诉率和质量成本等，为企业质量管理部门提供科学的质量管理决策支持和质量优化建议。
产品质量是企业竞争力的核心，直接影响到企业的声誉和市场地位。传统的质量管理往往依赖人工检测和事后分析，存在检测不及时、难以实时预警、质量问题难以预防等问题。本系统通过引入先进的数据分析和质量控制技术，实现了对产品质量的全面、实时、精准的监测和评估。该系统采用KMP技术栈，使得核心的质量评估算法可以在Kotlin中编写，然后编译为JavaScript在Web端运行，同时通过ArkTS在OpenHarmony设备上调用，实现了跨平台的统一解决方案。
核心功能特性
1. 多维度质量指标监测
系统能够同时监测产品合格率、缺陷率、返修率、客户投诉率和质量成本五个关键质量指标。这些指标的组合分析可以全面反映产品的质量状况。产品合格率是质量的直接体现；缺陷率反映产品的问题程度；返修率衡量质量的稳定性；客户投诉率代表用户的满意度；质量成本则影响到企业的经济效益。
2. 智能质量评估算法
系统采用多维度评估算法，综合考虑各个质量指标的相对重要性，给出客观的质量评分。通过建立质量指标与企业风险之间的映射关系，系统能够快速识别质量问题和改善空间。这种算法不仅考虑了单个指标的影响，还充分考虑了指标之间的相互关系和制约条件。
3. 分级质量管理建议
系统根据当前的质量状况，生成分级的管理建议。对于质量状况良好的企业，系统建议保持现有管理方式；对于存在质量问题的企业，系统会提出具体的改善方案，包括改善的方向、预期效果等。这种分级方式确保了管理建议的针对性和实用性。
4. 风险评估与预警
系统能够计算产品质量的风险指数，包括缺陷风险、返修风险、投诉风险等。通过这种量化的评估，企业可以清晰地了解质量风险的程度，为决策提供有力支撑。
技术架构
Kotlin后端实现
使用Kotlin语言编写核心的质量评估算法和风险分析模型。Kotlin的简洁语法和强大的类型系统使得复杂的算法实现既易于维护又能保证运行时的安全性。通过@JsExport注解，将Kotlin函数导出为JavaScript，实现跨平台调用。
JavaScript中间层
Kotlin编译生成的JavaScript代码作为中间层，提供了Web端的数据处理能力。这一层负责接收来自各种数据源的输入，进行数据验证和转换，然后调用核心的评估算法。
ArkTS前端展示
在OpenHarmony设备上，使用ArkTS编写用户界面。通过调用JavaScript导出的函数，实现了与后端逻辑的无缝集成。用户可以通过直观的界面输入质量指标，实时查看评估结果和管理建议。
应用场景
本系统适用于各类企业的质量管理部门，特别是：
- 制造企业的质量管理中心
- 产品检测和认证部门
- 供应链质量管理
- 企业的持续改进部门
Kotlin实现代码
智能质量管理系统核心算法
@JsExport
fun smartQualityManagementSystem(inputData: String): String {
val parts = inputData.trim().split(" ")
if (parts.size != 5) {
return "格式错误\n请输入: 产品合格率(%) 缺陷率(%) 返修率(%) 客户投诉率(%) 质量成本(万元)\n例如: 98 1.5 0.8 0.5 50"
}
val qualificationRate = parts[0].toDoubleOrNull()
val defectRate = parts[1].toDoubleOrNull()
val reworkRate = parts[2].toDoubleOrNull()
val complaintRate = parts[3].toDoubleOrNull()
val qualityCost = parts[4].toDoubleOrNull()
if (qualificationRate == null || defectRate == null || reworkRate == null || complaintRate == null || qualityCost == null) {
return "数值错误\n请输入有效的数字"
}
// 参数范围验证
if (qualificationRate < 0 || qualificationRate > 100) {
return "产品合格率应在0-100%之间"
}
if (defectRate < 0 || defectRate > 100) {
return "缺陷率应在0-100%之间"
}
if (reworkRate < 0 || reworkRate > 100) {
return "返修率应在0-100%之间"
}
if (complaintRate < 0 || complaintRate > 100) {
return "客户投诉率应在0-100%之间"
}
if (qualityCost < 0 || qualityCost > 1000) {
return "质量成本应在0-1000万元之间"
}
// 计算各指标的评分
val qualificationScore = qualificationRate.toInt()
val defectScore = calculateDefectScore(defectRate)
val reworkScore = calculateReworkScore(reworkRate)
val complaintScore = calculateComplaintScore(complaintRate)
val costScore = calculateCostScore(qualityCost)
// 加权综合评分
val overallScore = (qualificationScore * 0.30 + defectScore * 0.25 + reworkScore * 0.20 + complaintScore * 0.15 + costScore * 0.10).toInt()
// 质量等级判定
val qualityLevel = when {
overallScore >= 90 -> "🟢 优秀"
overallScore >= 75 -> "🟡 良好"
overallScore >= 60 -> "🟠 一般"
else -> "🔴 需改进"
}
// 计算质量风险指标
val defectRisk = defectRate
val reworkRisk = reworkRate * 2
val complaintRisk = complaintRate * 3
val costRisk = (qualityCost / 100) * 10
val totalRisk = (defectRisk + reworkRisk + complaintRisk + costRisk) / 4
// 生成详细报告
return buildString {
appendLine("╔════════════════════════════════════════╗")
appendLine("║ ✓ 智能质量管理系统评估报告 ║")
appendLine("╚════════════════════════════════════════╝")
appendLine()
appendLine("📊 质量指标监测")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("产品合格率: ${(qualificationRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("缺陷率: ${(defectRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("返修率: ${(reworkRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("客户投诉率: ${(complaintRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("质量成本: ¥${(qualityCost * 100).toInt() / 100.0}万元")
appendLine()
appendLine("⭐ 指标评分")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("合格率评分: $qualificationScore/100")
appendLine("缺陷率评分: $defectScore/100")
appendLine("返修率评分: $reworkScore/100")
appendLine("投诉率评分: $complaintScore/100")
appendLine("成本评分: $costScore/100")
appendLine()
appendLine("🎯 综合评估")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("综合质量评分: $overallScore/100")
appendLine("质量等级: $qualityLevel")
appendLine("综合风险指数: ${(totalRisk * 100).toInt() / 100.0}/100")
appendLine()
appendLine("⚠️ 风险分析")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("缺陷风险: ${(defectRisk * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("返修风险: ${(reworkRisk * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("投诉风险: ${(complaintRisk * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("成本风险: ${(costRisk * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine()
appendLine("💡 质量管理建议")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
// 合格率建议
if (qualificationRate < 95) {
appendLine(" 📉 产品合格率偏低")
appendLine(" - 加强生产过程控制")
appendLine(" - 提升员工技能")
appendLine(" - 改进检测方法")
} else if (qualificationRate >= 99) {
appendLine(" 📈 产品合格率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高质量")
appendLine(" - 深化质量管理")
}
// 缺陷率建议
if (defectRate > 5) {
appendLine(" 🔴 缺陷率过高")
appendLine(" - 进行根本原因分析")
appendLine(" - 制定改善计划")
appendLine(" - 加强过程控制")
} else if (defectRate < 1) {
appendLine(" ✅ 缺陷率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持低缺陷")
appendLine(" - 预防性维护")
}
// 返修率建议
if (reworkRate > 2) {
appendLine(" 🔧 返修率偏高")
appendLine(" - 分析返修原因")
appendLine(" - 优化生产工艺")
appendLine(" - 提升首次合格率")
} else if (reworkRate < 0.5) {
appendLine(" ✅ 返修率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持低返修")
}
// 投诉率建议
if (complaintRate > 1) {
appendLine(" 😞 客户投诉率偏高")
appendLine(" - 加强客户沟通")
appendLine(" - 改进产品设计")
appendLine(" - 提升服务质量")
} else if (complaintRate < 0.3) {
appendLine(" 😊 客户投诉率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高满意度")
}
// 成本建议
if (qualityCost > 100) {
appendLine(" 💸 质量成本过高")
appendLine(" - 优化质量管理")
appendLine(" - 降低返修成本")
appendLine(" - 提高效率")
} else if (qualityCost < 30) {
appendLine(" 💰 质量成本处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持低成本")
}
appendLine()
appendLine("📋 改善方案")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
when {
overallScore < 60 -> {
appendLine("🔴 需要重点改进 - 建议立即采取行动")
appendLine(" 1. 进行全面的质量诊断")
appendLine(" 2. 制定质量改善计划")
appendLine(" 3. 加强过程控制")
appendLine(" 4. 提升员工培训")
appendLine(" 5. 建立质量文化")
}
overallScore < 75 -> {
appendLine("🟠 存在改进空间 - 建议逐步改进")
appendLine(" 1. 优化生产工艺")
appendLine(" 2. 加强质量检测")
appendLine(" 3. 降低缺陷率")
appendLine(" 4. 提升合格率")
}
overallScore < 90 -> {
appendLine("🟡 质量状况良好 - 继续优化")
appendLine(" 1. 微调质量管理")
appendLine(" 2. 持续改进效率")
appendLine(" 3. 定期质量审查")
}
else -> {
appendLine("🟢 质量状况优秀 - 保持现状")
appendLine(" 1. 维持现有管理")
appendLine(" 2. 定期质量审核")
appendLine(" 3. 持续优化管理")
}
}
appendLine()
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("✅ 评估完成 | 时间戳: ${System.currentTimeMillis()}")
}
}
// 缺陷率评分函数
private fun calculateDefectScore(rate: Double): Int {
return when {
rate <= 1 -> 100
rate <= 3 -> 85
rate <= 5 -> 70
else -> 40
}
}
// 返修率评分函数
private fun calculateReworkScore(rate: Double): Int {
return when {
rate <= 0.5 -> 100
rate <= 1.5 -> 85
rate <= 3 -> 70
else -> 40
}
}
// 投诉率评分函数
private fun calculateComplaintScore(rate: Double): Int {
return when {
rate <= 0.3 -> 100
rate <= 0.8 -> 85
rate <= 1.5 -> 70
else -> 40
}
}
// 成本评分函数
private fun calculateCostScore(cost: Double): Int {
return when {
cost <= 30 -> 100
cost <= 60 -> 85
cost <= 100 -> 70
else -> 40
}
}
代码说明
上述Kotlin代码实现了智能质量管理系统的核心算法。smartQualityManagementSystem函数是主入口，接收一个包含五个质量指标的字符串输入。函数首先进行输入验证，确保数据的有效性和范围的合理性。
然后，它计算各指标的评分，其中产品合格率直接使用输入值，而缺陷率、返修率、投诉率和质量成本需要通过专门的评分函数计算。这种设计使得系统能够灵活处理不同类型的质量数据。
系统使用加权平均法计算综合评分，其中产品合格率的权重最高（30%），因为它是质量的直接体现。缺陷率的权重为25%，返修率的权重为20%，投诉率的权重为15%，质量成本的权重为10%。
最后，系统根据综合评分判定质量等级，并生成详细的评估报告。同时，系统还计算了各类质量风险指数，为企业提供量化的风险评估。
JavaScript编译版本
// 智能质量管理系统 - JavaScript版本
function smartQualityManagementSystem(inputData) {
const parts = inputData.trim().split(" ");
if (parts.length !== 5) {
return "格式错误\n请输入: 产品合格率(%) 缺陷率(%) 返修率(%) 客户投诉率(%) 质量成本(万元)\n例如: 98 1.5 0.8 0.5 50";
}
const qualificationRate = parseFloat(parts[0]);
const defectRate = parseFloat(parts[1]);
const reworkRate = parseFloat(parts[2]);
const complaintRate = parseFloat(parts[3]);
const qualityCost = parseFloat(parts[4]);
// 数值验证
if (isNaN(qualificationRate) || isNaN(defectRate) || isNaN(reworkRate) ||
isNaN(complaintRate) || isNaN(qualityCost)) {
return "数值错误\n请输入有效的数字";
}
// 范围检查
if (qualificationRate < 0 || qualificationRate > 100) {
return "产品合格率应在0-100%之间";
}
if (defectRate < 0 || defectRate > 100) {
return "缺陷率应在0-100%之间";
}
if (reworkRate < 0 || reworkRate > 100) {
return "返修率应在0-100%之间";
}
if (complaintRate < 0 || complaintRate > 100) {
return "客户投诉率应在0-100%之间";
}
if (qualityCost < 0 || qualityCost > 1000) {
return "质量成本应在0-1000万元之间";
}
// 计算各指标评分
const qualificationScore = Math.floor(qualificationRate);
const defectScore = calculateDefectScore(defectRate);
const reworkScore = calculateReworkScore(reworkRate);
const complaintScore = calculateComplaintScore(complaintRate);
const costScore = calculateCostScore(qualityCost);
// 加权综合评分
const overallScore = Math.floor(
qualificationScore * 0.30 + defectScore * 0.25 + reworkScore * 0.20 +
complaintScore * 0.15 + costScore * 0.10
);
// 质量等级判定
let qualityLevel;
if (overallScore >= 90) {
qualityLevel = "🟢 优秀";
} else if (overallScore >= 75) {
qualityLevel = "🟡 良好";
} else if (overallScore >= 60) {
qualityLevel = "🟠 一般";
} else {
qualityLevel = "🔴 需改进";
}
// 计算质量风险指标
const defectRisk = defectRate;
const reworkRisk = reworkRate * 2;
const complaintRisk = complaintRate * 3;
const costRisk = (qualityCost / 100) * 10;
const totalRisk = (defectRisk + reworkRisk + complaintRisk + costRisk) / 4;
// 生成报告
let report = "";
report += "╔════════════════════════════════════════╗\n";
report += "║ ✓ 智能质量管理系统评估报告 ║\n";
report += "╚════════════════════════════════════════╝\n\n";
report += "📊 质量指标监测\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `产品合格率: ${(Math.round(qualificationRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `缺陷率: ${(Math.round(defectRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `返修率: ${(Math.round(reworkRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `客户投诉率: ${(Math.round(complaintRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `质量成本: ¥${(Math.round(qualityCost * 100) / 100).toFixed(2)}万元\n\n`;
report += "⭐ 指标评分\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `合格率评分: ${qualificationScore}/100\n`;
report += `缺陷率评分: ${defectScore}/100\n`;
report += `返修率评分: ${reworkScore}/100\n`;
report += `投诉率评分: ${complaintScore}/100\n`;
report += `成本评分: ${costScore}/100\n\n`;
report += "🎯 综合评估\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `综合质量评分: ${overallScore}/100\n`;
report += `质量等级: ${qualityLevel}\n`;
report += `综合风险指数: ${(Math.round(totalRisk * 100) / 100).toFixed(2)}/100\n\n`;
report += "⚠️ 风险分析\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `缺陷风险: ${(Math.round(defectRisk * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `返修风险: ${(Math.round(reworkRisk * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `投诉风险: ${(Math.round(complaintRisk * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `成本风险: ${(Math.round(costRisk * 100) / 100).toFixed(2)}%\n\n`;
report += "💡 质量管理建议\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
// 合格率建议
if (qualificationRate < 95) {
report += " 📉 产品合格率偏低\n";
report += " - 加强生产过程控制\n";
report += " - 提升员工技能\n";
report += " - 改进检测方法\n";
} else if (qualificationRate >= 99) {
report += " 📈 产品合格率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高质量\n";
report += " - 深化质量管理\n";
}
// 缺陷率建议
if (defectRate > 5) {
report += " 🔴 缺陷率过高\n";
report += " - 进行根本原因分析\n";
report += " - 制定改善计划\n";
report += " - 加强过程控制\n";
} else if (defectRate < 1) {
report += " ✅ 缺陷率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持低缺陷\n";
report += " - 预防性维护\n";
}
// 返修率建议
if (reworkRate > 2) {
report += " 🔧 返修率偏高\n";
report += " - 分析返修原因\n";
report += " - 优化生产工艺\n";
report += " - 提升首次合格率\n";
} else if (reworkRate < 0.5) {
report += " ✅ 返修率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持低返修\n";
}
// 投诉率建议
if (complaintRate > 1) {
report += " 😞 客户投诉率偏高\n";
report += " - 加强客户沟通\n";
report += " - 改进产品设计\n";
report += " - 提升服务质量\n";
} else if (complaintRate < 0.3) {
report += " 😊 客户投诉率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高满意度\n";
}
// 成本建议
if (qualityCost > 100) {
report += " 💸 质量成本过高\n";
report += " - 优化质量管理\n";
report += " - 降低返修成本\n";
report += " - 提高效率\n";
} else if (qualityCost < 30) {
report += " 💰 质量成本处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持低成本\n";
}
report += "\n📋 改善方案\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
if (overallScore < 60) {
report += "🔴 需要重点改进 - 建议立即采取行动\n";
report += " 1. 进行全面的质量诊断\n";
report += " 2. 制定质量改善计划\n";
report += " 3. 加强过程控制\n";
report += " 4. 提升员工培训\n";
report += " 5. 建立质量文化\n";
} else if (overallScore < 75) {
report += "🟠 存在改进空间 - 建议逐步改进\n";
report += " 1. 优化生产工艺\n";
report += " 2. 加强质量检测\n";
report += " 3. 降低缺陷率\n";
report += " 4. 提升合格率\n";
} else if (overallScore < 90) {
report += "🟡 质量状况良好 - 继续优化\n";
report += " 1. 微调质量管理\n";
report += " 2. 持续改进效率\n";
report += " 3. 定期质量审查\n";
} else {
report += "🟢 质量状况优秀 - 保持现状\n";
report += " 1. 维持现有管理\n";
report += " 2. 定期质量审核\n";
report += " 3. 持续优化管理\n";
}
report += "\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `✅ 评估完成 | 时间戳: ${Date.now()}\n`;
return report;
}
// 评分函数
function calculateDefectScore(rate) {
if (rate <= 1) return 100;
if (rate <= 3) return 85;
if (rate <= 5) return 70;
return 40;
}
function calculateReworkScore(rate) {
if (rate <= 0.5) return 100;
if (rate <= 1.5) return 85;
if (rate <= 3) return 70;
return 40;
}
function calculateComplaintScore(rate) {
if (rate <= 0.3) return 100;
if (rate <= 0.8) return 85;
if (rate <= 1.5) return 70;
return 40;
}
function calculateCostScore(cost) {
if (cost <= 30) return 100;
if (cost <= 60) return 85;
if (cost <= 100) return 70;
return 40;
}
JavaScript版本说明
JavaScript版本是由Kotlin代码编译而来的，提供了完全相同的功能。在Web环境中，这个JavaScript函数可以直接被调用，用于处理来自前端表单的数据。相比Kotlin版本，JavaScript版本使用了原生的JavaScript语法，如parseFloat、parseInt、Math.floor等，确保了在浏览器环境中的兼容性。
该版本保留了所有的业务逻辑和计算方法，确保了跨平台的一致性。通过这种方式，开发者只需要维护一份Kotlin代码，就可以在多个平台上运行相同的业务逻辑。
ArkTS调用实现
import { smartQualityManagementSystem } from './hellokjs'
@Entry
@Component
struct SmartQualityPage {
@State qualificationRate: string = "98"
@State defectRate: string = "1.5"
@State reworkRate: string = "0.8"
@State complaintRate: string = "0.5"
@State qualityCost: string = "50"
@State result: string = ""
@State isLoading: boolean = false
build() {
Column() {
// 顶部标题栏
Row() {
Text("✓ 智能质量管理系统")
.fontSize(20)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
}
.width('100%')
.height(60)
.backgroundColor('#2196F3')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 16, right: 16 })
// 主体内容
Scroll() {
Column() {
// 参数输入部分
Column() {
Text("📊 质量指标输入")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#2196F3')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, top: 12 })
// 2列网格布局
Column() {
// 第一行
Row() {
Column() {
Text("产品合格率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "98", text: this.qualificationRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.qualificationRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#2196F3' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("缺陷率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "1.5", text: this.defectRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.defectRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#2196F3' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
// 第二行
Row() {
Column() {
Text("返修率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "0.8", text: this.reworkRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.reworkRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#2196F3' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("客户投诉率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "0.5", text: this.complaintRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.complaintRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#2196F3' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).margin({ top: 8 })
// 第三行
Row() {
Column() {
Text("质量成本(万元)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "50", text: this.qualityCost })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.qualityCost = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#2196F3' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('52%')
}.width('100%').margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.padding({ left: 6, right: 6, bottom: 12 })
}
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#E3F2FD')
.borderRadius(8)
.margin({ bottom: 12 })
// 按钮区域
Row() {
Button("开始评估")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#2196F3')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.executeEvaluation()
})
Blank().width('4%')
Button("重置参数")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#64B5F6')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.qualificationRate = "98"
this.defectRate = "1.5"
this.reworkRate = "0.8"
this.complaintRate = "0.5"
this.qualityCost = "50"
this.result = ""
})
}
.width('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 12, right: 12, bottom: 12 })
// 结果显示部分
Column() {
Text("📋 评估结果")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#2196F3')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, right: 12, top: 12 })
if (this.isLoading) {
Column() {
LoadingProgress()
.width(50)
.height(50)
.color('#2196F3')
Text("正在评估...")
.fontSize(14)
.fontColor('#2196F3')
.margin({ top: 16 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
} else if (this.result.length > 0) {
Scroll() {
Text(this.result)
.fontSize(11)
.fontColor('#2196F3')
.fontFamily('monospace')
.width('100%')
.padding(12)
.lineHeight(1.6)
}
.width('100%')
.height(400)
} else {
Column() {
Text("✓")
.fontSize(64)
.opacity(0.2)
.margin({ bottom: 16 })
Text("暂无评估结果")
.fontSize(14)
.fontColor('#2196F3')
Text("请输入质量指标后点击开始评估")
.fontSize(12)
.fontColor('#64B5F6')
.margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
}
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#F5F5F5')
.borderRadius(8)
}
.width('100%')
.padding(12)
}
.layoutWeight(1)
}
.width('100%')
.height('100%')
.backgroundColor('#FAFAFA')
}
private executeEvaluation() {
const qualStr = this.qualificationRate.trim()
const defStr = this.defectRate.trim()
const rewStr = this.reworkRate.trim()
const comStr = this.complaintRate.trim()
const costStr = this.qualityCost.trim()
if (!qualStr || !defStr || !rewStr || !comStr || !costStr) {
this.result = "❌ 请填写全部质量指标"
return
}
this.isLoading = true
setTimeout((): void => {
try {
const inputStr = `${qualStr} ${defStr} ${rewStr} ${comStr} ${costStr}`
const result = smartQualityManagementSystem(inputStr)
this.result = result
console.log("[SmartQualityManagementSystem] 评估完成")
} catch (error) {
this.result = `❌ 执行出错: ${error}`
console.error("[SmartQualityManagementSystem] 错误:", error)
} finally {
this.isLoading = false
}
}, 500)
}
}
ArkTS调用说明
ArkTS是OpenHarmony平台上的主要开发语言，它基于TypeScript进行了扩展，提供了更好的性能和类型安全。在上述代码中，我们创建了一个完整的UI界面，用于输入质量指标并显示评估结果。
页面采用了分层设计：顶部是标题栏，中间是参数输入区域，下方是评估结果显示区。参数输入区使用了2列网格布局，使得界面紧凑而不失清晰。每个输入框都有对应的标签和默认值，方便用户快速操作。
executeEvaluation方法是关键的交互逻辑。当用户点击"开始评估"按钮时，该方法会收集所有输入参数，组合成一个字符串，然后调用从JavaScript导出的smartQualityManagementSystem函数。函数返回的结果会被显示在下方的滚动区域中。同时，系统使用isLoading状态来显示加载动画，提升用户体验。
系统集成与部署
编译流程
- Kotlin编译：使用KMP的Gradle插件，将Kotlin代码编译为JavaScript
- JavaScript生成：生成的JavaScript文件包含了所有的业务逻辑
- ArkTS集成：在ArkTS项目中导入JavaScript文件，通过import语句引入函数
- 应用打包：将整个应用打包为OpenHarmony应用安装包
部署建议
- 在企业的质量管理中心部署该系统的Web版本
- 在各个生产部门部署OpenHarmony设备，运行该系统的移动版本
- 建立数据同步机制，确保各设备间的数据一致性
- 定期备份评估数据，用于后续的质量分析和改进
总结
智能质量管理系统通过整合Kotlin、JavaScript和ArkTS三种技术，提供了一个完整的、跨平台的质量管理解决方案。该系统不仅能够实时监测产品质量的关键指标，还能够进行智能分析和管理建议，为企业提供了强有力的技术支撑。
通过本系统的应用，企业可以显著提高质量管理的效率和效果，及时发现和解决质量问题，降低质量成本，提升产品竞争力。同时，系统生成的详细报告和建议也为企业的持续改进提供了数据支撑。
在未来，该系统还可以进一步扩展，集成更多的质量数据、引入人工智能算法进行更精准的质量预测、建立与企业资源规划系统的联动机制等，使其成为一个更加智能、更加完善的质量管理平台。
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