转眼已经2026年，这一年实在是忙碌至极，很久没有更新Blog，实在惭愧。而2025年年底的Siggraph Asia HongKong刚刚落下帷幕，借此契机，是时候做一个年度总结，并展望一下2026年的图形趋势了。

看看过去一年将近16w的飞行记录、接近200天的出差，再看一下当前鸿蒙方舟图形引擎勃勃生机的发展，还是非常感慨：鸿蒙从0到今年的3200w的使用，证明了所有努力都是值得：

还记得25年2月在英国参加Vulkanised 2025大会发的一篇文章，讲了Vulkan的发展和未来展望。而这篇文章，会更加系统地讲Khronos的图形标准发展，并重点结合鸿蒙方舟图形的快速发展，给大家一个介绍。

一、引子

时间还要回到2024年年底的东京Siggraph Asia，当时我站在图形顶级峰会的讲台上介绍鸿蒙方舟图形引擎，我还依然清晰记得台下的观众对于方舟图形引擎的好奇与期待：

Siggraph Asia 2024 Highligh video： https://www.youtube.com/watch?v=lWEARzwySO8

而2025年的Siggraph Asia我们有更多的议题入选，还有一个3DGS的专场，范围涉及Vulkan/glTF标准、2D DDGR、3D AGP、3DGS、可微渲染、马良GPU介绍等等，由各领域图形专家亲自分享，这是一次全面地向整个行业介绍华为的图形栈（方舟图形引擎），也是向行业介绍鸿蒙图形的当前与未来：

议题主要覆盖两个BOF，分别是Vulkan Fast Forward和 glTF&3DGS：

下面我会分“走出去”和“引进来”两个维度来介绍。

二、走出去：鸿蒙图形人的雄心壮志

记得2024年的Siggraph Asia，我们讲过鸿蒙的3大体验：

极致流畅、高端精致和畅玩游戏，这12个字几乎涵盖了图形的消费者级的用户体验，整个方舟图形引擎在带给用户精致UI的基础上，又带来了丝滑流畅的动画。而游戏领域，我们借助鸿蒙系统的加速，可以让腾讯、网易以及米哈游等大厂的游戏在鸿蒙手机上进行畅玩。

大家会问，这到底是如何做到的，我们借助今年Siggraph Asia华为图形专家们的分享来一一展开：

1. 基于数据驱动的DDGR 2D引擎

传统的2D引擎由于冗长的CPU-GPU管线，让整个渲染路径超长，CPU的overhead很重；而且过往基于GLES的单线程框架几位落后，对于移动端的多CPU核心都缺少并行化能力；不仅如此，在传统的Google Skia的整个2D绘制，无论是文字、矢量、图片，整个效率（如光栅化）都极低：

而新的基于数据驱动的2D DDGR是一种真正的数据驱动、低负载和高并行的2D渲染引擎：

它基于底层的Vulkan DDK，可以充分利用多核CPU进行并行化：

DDGR替代了整个Skia，带来了可观的能效收益，降低了负载：

2. 基于ECS的AGP 3D引擎

行业上有无数的渲染引擎，它们或用户游戏（重载场景）、或用于Web（轻载场景），但对于操作系统维度的3D渲染引擎，都不合适。而鸿蒙方舟图形引擎的3D引擎是一个非常轻量的，带有开发态和运行态的易于开发者使用的3D ECS架构的引擎：

它基于Khronos的glTF 3D标准，可以用于3D的UI场景渲染，也可以用车机的场景：

3D AGP引擎提供了非常便利的ETS API，便于开发，而且易于使用。它拥有一个AGP Editor，和Deveco Studio结合，便于三方开发者使用：

不仅它可以对传统的Mesh、Volume等表达进行渲染，而且可以实现3DGS的加速。就像今年的Remy，可以对3DGS的渲染进行加速，性能提升30%以上：

3. 马良GPU与Vulkan加速渲染

鸿蒙方舟图形引擎在2023年就已经从古老的GLES切换到Vulkan，是行业上首个在操作系统维度上支持Vulkan API并大规模使用的引擎，Maleoon的GPU和API也在Vulkan的基础上做了支持和扩展：

华为在整个Vulkan标准上也对行业做了贡献，支持了subpass shading、culling等关键硬件加速；不仅如此，提供了Xengine的kit和Graphics Profiler的工具，以便鸿蒙生态伙伴可以使用它们进行快速地应用开发和性能调优：

4. 结合AI+图形的3DGS以及可微渲染

我们都知道图形经历了三代发展，从传统可编程shader、光线追踪，目前已经进入到了神经渲染阶段：

这足以看到AI加持图形，已经进入到了一个全新的渲染周期。我们在方舟图形引擎里面很多模块都增加了AI的元素，可以让方舟图形引擎不但渲染地快、而且以低功耗渲染：

而其中最具代表的就是3DGS技术，发展非常快速，在这几年的Siggraph大会上看到喷薄而出的论文多如牛毛，而且有愈演愈烈之势。很多人问，说3DGS对于端侧有什么意义？其实在2023年去欧洲出差的时候就已经看到了那时苹果的Scaniverse非常火爆，而国内的手机同质化极为严重，急需要一个新的能够打动消费者的体验方式。而3DGS本身并不是什么新技术，图形领域早在198*年就已经有了3DGS技术，用于航拍，取代mesh，可以减少一个数量级。

而随着GPU芯片能力的不断提升，AI+图形让3DGS换发了青春，重建和渲染速度都得到了加强，让3DGS的技术快速发展和使用。今年在鸿蒙系统上独有的Remy应用就是这个过程中的产物，Remy一经推出，迅速让消费者非常喜欢，短短9天下载量突破100w：

Remy也因此登上了央视的鸿蒙盛典：

而鸿蒙提供了对应的Kit（AGP、SpatialRecon等）可以让开发者快速接入鸿蒙的3DGS：

我们有理由相信，基于3DGS的Remy仅仅是一个开始，而且对于广大消费者而言，恰恰可以看到鸿蒙系统对于创新的鼓励，对于新的鸿蒙生态应用的全力支持！

不仅如此，鸿蒙方舟图形引擎在可微渲染领域也有新的探索，我们使用可微渲染，可以在开发态迅速生成对应的资产（Shader、Mesh、纹理），让它可以用于不同算力的机型：

三、引进来：鸿蒙图形仍然在吸收着行业的优秀技术

这次Siggraph，除了上述方舟图形引擎一系列的对行业介绍，我们在行业上看到了很多新的变化，我举几个案例：

1. Khronos新标准的演进

标准永远都是先于技术前行，我们和Khronos组织（尤其是中国区的Khronos）进行了深入和合作，在Vulkan、glTF、3DGS等领域进行深入合作，下图也能看到一些新的变化：

尤其是Slang语言、Spir-V结合ML以及glTF结合3DGS的几个标准的变化。

1）先说Slang。Slang的引入其实一点都不惊讶，Nvidia在这两年向Khronos开放了Slang语言，解决过过去长时间Shading language的痛点：难于开发，难于读懂，难于和新的AI渲染结合：

我们要关注到这个变化，Slang语言不但可以兼容各个Shading语言，而且它继承了很多高级语言的特性：比如封装、继承等等，让开发者可以更容易使用。

不仅如此，它支持了可微渲染，可以很好的连接传统渲染与神经渲染：

不仅如此，Slang当前还和一些工具进行了很好的结合，比如Renderdoc、VSCode等等，让开发者可以进行它的快速调试：

2）除了Slang语言以外，我们进一步看到了Vulkan的ML的发展，AI当前已经无处不在：

如上图所示，包括Nerf、3DGS、基于物理的Comos、神经材质渲染、插帧/超分、基于Transformer的场景理解等等，那么标准上有什么新的变化吗？

结合上面的这种图就可以看到，无论是基于机器学习的框架（TensorFlow、PyTorch）还是编译器与运行库（oneAPI、IREE、ONNX）以及API/SDK(Metal、DX、Vulkan、OpenCL等），碎片化非常严重。因此，我们在图形领域，急需要一个新的表达来引入AI渲染，而基于SPIR-V以及NNEF的表示就是最新的探索：

3）还有一件事情特别值得提及，那就是3DGS和glTF的结合。因为上述3DGS的持续火爆，3D领域急需要一个新的3D标准，以能够带有3DGS的新的表达，而行业上的AOUSD和glTF就是两个很重要的渲染。无奈，AOUSD较为封闭，而glTF就成为了大家的渲染。我们看到了glTF的标准在快速接纳3DGS，而且相信2026年这一变化会非常快地在生态上得以推广：

而UWA和Khronos的握手也标志了这个进程在加快：

当然除了上述的3个变化以外，我们还看到XR标准、ANARI渲染标准等等变化，限于篇幅就不做介绍。

这次，又给Khronos主席Neil提了很多问题，尤其是3DGS的分档渲染在Vulkan上需要增加，我相信这个问题也会迟早走上日程：

2. 3DGS的生态快速推进

我自己参加了一个BOF，非常有意思，就是介绍3DGS当前在行业上的推进，这里分享一些内容，学生们可以灵活的使用3DGS的DCC工具进行编创：

Photoshop、blender这些工具已经开始快速支持3DGS的编创，整个pipeline已经打通。

而Xgrid公司的3DGS场景级建模端到端也让我眼前一亮：

相信基于场景级的3DGS快速重建结合硬件的手持设备（类似大疆的Pocket3）会加速大场景的重建和ToC领域的渗透。

另外，我还看到了最初的制图和空间3DGS建模，在一家美国公司上ESRI上实现，非常惊艳：

它巧妙地使用SDF、Mesh、3DGS在最终的制图结果中，而且在手机上可以进行高效渲染。

3. 基于AI的物理（来自于Nvidia）、基于XPU的加速

整个Siggraph的会议中，因为这次我们分享的内容比较多，所以我有效参加了几个比较大的分享，其中有两个让我印象深刻，其中一个就是Physical AI，来自于Nvidia：

过去一年，AI的快速发展，让大家看到了SORA这些生成式大型模型，但是它们仍然无法对真实物理世界进行仿真，就是因为基于物理的仿真非常困难，下面的这张图讲的很透彻：

我们需要采集、重建、模拟、渲染，并进行交互，才可以真正理解这个物理世界。而基于4DGS的重建也是下一跳：

同时，基于物理的仿真，Nvidia给出了Cosmos，一个7B的模型：

Disley Dylan的基于XPU的加速，还是延续2024年Siggraph的内容，以及那句经典的“艺术挑战技术、技术激发艺术”：

可以在单卡上实现影视领域的渲染，当然VRAM是96GB！！！

当然，少不了今年的Walking Teapot!:):):)

四、写在结尾

Siggraph Asia 2025有太多值得回忆的地方，尤其是鸿蒙方舟图形引擎的全面亮相，让整个行业认识到了鸿蒙的图形栈，解读了鸿蒙高端精致、极致流畅、畅玩游戏体验背后的扎实的技术积累，也呼吁行业更多有志之人加入共建鸿蒙。

方舟图形引擎从2021年一个还在学走路的孩子，逐渐成长为今天的巨人，是无数鸿蒙图形人的努力和日日夜夜的拼搏和坚守。除了在传统渲染领域上追求极致的能效、更优的画质，在新的AI+图形的空间化方向上，我们也走出了3DGS Remy、可微渲染的新路径，因此我更愿意称之为鸿蒙空间化元年，一切都刚刚开始，一切都还在路上：

写于2026/1/3，北京。