目录

• 前言
• 人脸活体检测介绍
• 关于HarmonyOS人脸活体检测
• 人脸活体检测使用场景
• 实现人脸活体检测
• 自定义扫码功能扩展
• 结束语

前言

在生物识别技术普及的今天，“人脸 ≠ 活体”已成为安全领域的基本共识。静态照片、高清视频甚至3D面具都可能绕过传统人脸识别系统，造成严重的身份冒用风险。人脸活体检测 正是为解决这一问题而生，它通过分析用户是否具备“生命特征”（如眨眼、张嘴、摇头等微动作），有效区分真实人类与伪造攻击。HarmonyOS 通过 Vision Kit 提供了一套纯端侧、离线运行、低延迟的活体检测能力，无需依赖云端服务，既保障了用户隐私，又提升了响应速度。然而，技术本身并非万能。开发者必须清醒认识到：活体检测是安全链条中的一环，而非终点。尤其在金融、支付等高危场景，必须结合设备指纹、行为分析、二次验证等多因子认证（MFA）策略，构建纵深防御体系。那么本文就来详细介绍如何在HarmonyOS应用中集成人脸活体检测功能，并提供具体的实现步骤和代码示例，方便大家学习了解使用。

人脸活体检测介绍

人脸活体检测技术旨在区分真实人脸和非真实人脸（如照片、视频等），以防止恶意攻击和欺诈行为。这项技术对于需要高安全性的应用场景尤为重要，例如移动支付、身份验证等。HarmonyOS 的 interactiveLiveness采用 动作指令式（Challenge-Response） 活体检测方案。系统会随机下发 3~4 个动作指令（如“眨眼”、“张嘴”、“摇头”），要求用户在摄像头前实时完成。算法通过分析：

• 时序连续性：动作是否在合理时间内完成；
• 3D 结构光/纹理分析（若设备支持）：判断面部是否具备真实深度；
• 反光与边缘检测：识别屏幕反光、纸质边缘等伪造特征。

这种方案平衡了安全性与用户体验，相比静默活体（无需用户配合）更可靠，相比红外/3D 结构光方案成本更低，非常适合中低安全需求场景。

关于HarmonyOS人脸活体检测

在HarmonyOS中，Vision Kit（场景化视觉服务）集成了视觉类AI能力，包括人脸活体检测（interactiveLiveness）能力、卡证识别（CardRecognition）能力、文档扫描（DocumentScanner）能力、AI识图控件（visionImageAnalyzer）能力。人脸活体检测能力便于用户与设备进行互动，验证用户是否为真实活体；卡证识别能力可提供身份证、行驶证、驾驶证、护照、银行卡等证件的结构化识别服务；文档扫描控件可提供拍摄文档并转换为高清扫描件的服务；AI识图控件可提供场景化的文本识别、主体分割、识图搜索功能。能力边界说明： 

• 纯端侧运行：所有计算在设备本地完成，不上传图像，符合 GDPR/《个人信息保护法》要求；
• 免费试用：当前阶段作为系统基础服务提供，无调用费用；
• 未通过权威认证：截至 HarmonyOS NEXT / 5.0.x，该算法尚未获得公安部或金融行业认证，故官方明确建议仅用于低危业务（如考勤打卡、社区门禁、辅助登录）；
• 依赖摄像头质量：低端设备或光线不足时，检测成功率可能下降。

人脸活体检测使用场景

再来了解一下人脸活体检测的使用场景，其实人脸活体检测支持动作活体检测模式。动作活体检测支持实时捕捉人脸，需要用户配合做指定动作就可以判断是真实活体，还是非活体攻击（比如：打印图片、人脸翻拍视频以及人脸面具等）。
需要注意的是，目前HarmonyOS提供的活体检测是一项纯端侧算法、试用期免费的系统基础服务，推荐您使用在考勤打卡、辅助登录和实名认证等低危业务场景中。由于端侧算法在HarmonyOS NEXT/5.0.x尚未完成权威机构检测认证，鉴于支付和金融应用的高风险性，建议开发者基于现有的安全性，针对不同的功能场景进行风险评估和风控策略评估，并采取必要的安全措施。也就是说需要结合大家自己的实际情况来做选择使用，切记！场景风险分级建议：

 

场景类型	示例	是否推荐使用
低危场景	企业考勤、社区门禁、App 辅助登录	✅ 强烈推荐
中危场景	电商实名认证、游戏防沉迷	⚠️ 可用，但需结合短信/邮箱二次验证
高危场景	移动支付、银行转账、证券开户	❌ 禁止单独使用，必须叠加金融级认证

 

实现人脸活体检测

要在HarmonyOS应用中实现人脸活体检测，需要遵循以下操作步骤。

1、引入文件类

首先，需要将实现人脸活体检测相关的类添加至工程，具体如下所示： 

import { interactiveLiveness } from '@kit.VisionKit';

2、添加权限

接着需要在module.json5文件中添加CAMERA权限，其中reason，abilities标签必填。具体如下所示： 

"requestPermissions":[
  {
    "name": "ohos.permission.CAMERA",
    "reason": "$string:camera_desc",
    "usedScene": {"abilities": []}
  }
]

3、初始化人脸识别服务

再来介绍初始化人脸识别服务，需要简单配置页面的布局，选择人脸活体检测验证完后的跳转模式。如果使用back跳转模式，表示的是在检测结束后使用router.back()返回；如果使用replace跳转模式，表示的是检测结束后使用router.replaceUrl()去跳转相应页面，而且默认选择的是replace跳转模式。具体如下所示： 

Flex({ direction: FlexDirection.Row, justifyContent: FlexAlign.Start, alignItems: ItemAlign.Center }) {
  Text("验证完之后的跳转模式：")
    .fontSize(18)
    .width("25%")
  Flex({ direction: FlexDirection.Row, justifyContent: FlexAlign.Start, alignItems: ItemAlign.Center }) {
    Row() {
      Radio({ value: "replace", group: "routeMode" }).checked(true)
        .height(24)
        .width(24)
        .onChange((isChecked: boolean) => {
          this.routeMode = "replace"
        })
      Text("replace")
        .fontSize(16)
    }
    .margin({ right: 15 })

    Row() {
      Radio({ value: "back", group: "routeMode" }).checked(false)
        .height(24)
        .width(24)
        .onChange((isChecked: boolean) => {
          this.routeMode = "back";
        })
      Text("back")
        .fontSize(16)
    }
  }
  .width("75%")
}

4、选择模式

接下来介绍，如果选择动作活体模式，可填写验证的动作个数，具体如下所示： 

Flex({ direction: FlexDirection.Row, justifyContent: FlexAlign.Start, alignItems: ItemAlign.Center }) {
  Text("动作数量：")
    .fontSize(18)
    .width("25%")
  TextInput({
    placeholder: this.actionsNum != 0 ? this.actionsNum.toString() : "动作数量为3或4个"
  })
    .type(InputType.Number)
    .placeholderFont({
      size: 18,
      weight: FontWeight.Normal,
      family: "HarmonyHeiTi",
      style: FontStyle.Normal
    })
    .fontSize(18)
    .fontWeight(FontWeight.Bold)
    .fontFamily("HarmonyHeiTi")
    .fontStyle(FontStyle.Normal)
    .width("65%")
    .onChange((value: string) => {
      this.actionsNum = Number(value) as interactiveLiveness.ActionsNumber;
    })
}

5、触发事件

点击“开始检测“按钮，触发点击事件，具体如下所示： 

Button("开始检测", { type: ButtonType.Normal, stateEffect: true })
  .width(192)
  .height(40)
  .fontSize(16)
  .backgroundColor(0x317aff)
  .borderRadius(20)
  .margin({
    bottom: 56
  })
  .onClick(() => {
    this.privateStartDetection();
  })

6、CAMERA权限校验

触发CAMERA权限校验，具体如下所示： 

// 校验CAMERA权限
private privateStartDetection() {
  abilityAccessCtrl.createAtManager().requestPermissionsFromUser(this.context, this.array).then((res) => {
      for (let i = 0; i < res.permissions.length; i++) {
        if (res.permissions[i] === "ohos.permission.CAMERA" && res.authResults[i] === 0) {
        this.privateRouterLibrary();
      }
     }
  }).catch((err: BusinessError) => {

    })
}

7、配置项

然后再来配置人脸活体检测控件的配置项InteractiveLivenessConfig，用于跳转到人脸活体检测控件，具体操作如下所示： 

let routerOptions: interactiveLiveness.InteractiveLivenessConfig = {
  isSilentMode: this.isSilentMode as interactiveLiveness.DetectionMode,
  routeMode: this.routeMode as interactiveLiveness.RouteRedirectionMode,
  actionsNum: this.actionsNum
};

8、调用接口

调用interactiveLiveness的startLivenessDetection接口，判断跳转到人脸活体检测控件是否成功，具体操作如下所示： 

// 跳转到人脸活体检测控件
private privateRouterLibrary() {
  if (canIUse("SystemCapability.AI.Component.LivenessDetect")) {
      interactiveLiveness.startLivenessDetection(routerOptions).then((DetectState: boolean) => {
        hilog.info(0x0001, "LivenessCollectionIndex", `Succeeded in jumping.`);
      }).catch((err: BusinessError) => {

      })
  } else {

  }
}

9、验证结果

在检测结束后回到当前界面，可调用interactiveLiveness的getInteractiveLivenessResult接口，验证人脸活体检测的结果，具体代码如下所示： 

// 获取验证结果
private getDetectionResultInfo() {
    // getInteractiveLivenessResult接口调用完会释放资源
    if (canIUse("SystemCapability.AI.Component.LivenessDetect")) {
      let resultInfo = interactiveLiveness.getInteractiveLivenessResult();
      resultInfo.then(data => {
        this.resultInfo = data;
      }).catch((err: BusinessError) => {
        this.failResult = {
          "code": err.code,
          "message": err.message
        }
      })
    } else {

    }
}

🔧 工程化增强建议：

• 兼容性兜底：canIUse 判断失败时，应降级为密码登录或提示“设备不支持”；
• 权限拒绝处理：若用户拒绝 CAMERA 权限，应引导其手动开启；
• 结果结构解析：resultInfo 通常包含 { success: boolean, score: number, actionResults: [...] }，建议记录日志用于后续分析；
• 资源释放：getInteractiveLivenessResult() 会自动释放内存，确保只调用一次。

自定义扫码功能扩展

虽然 HarmonyOS 提供了开箱即用的活体检测控件，但在实际项目中，您可能需要更精细的控制。以下是几个高级扩展方向：

1. 自定义 UI 与交互流程

Vision Kit 默认提供全屏检测界面。若需嵌入到现有页面（如半屏弹窗），可考虑：

• 使用 @ohos.multimedia.camera 手动采集视频流；
• 调用 interactiveLiveness.analyzeFrame()（若 API 开放）进行逐帧分析；注意：此方式复杂度高，且可能违反 HarmonyOS 安全规范，不推荐。

2. 多因子认证融合

将活体检测结果作为认证因子之一，与其他手段结合：

if (livenessResult.success && smsCodeVerified && deviceTrusted) {
  grantAccess();
}

3. 日志与风控上报

将检测结果（脱敏后）上报至风控系统，用于：

• 分析攻击模式（如高频失败 IP）；
• 动态调整策略（如对新设备强制活体检测）。

4. 无障碍与国际化适配

• 为动作指令提供语音播报；
• 支持多语言提示文案。

{
  "success": true,
  "score": 0.98,
  "actions": [
    { "type": "BLINK", "passed": true },
    { "type": "OPEN_MOUTH", "passed": true }
  ]
}

结束语

本文系统性地讲解了 HarmonyOS 人脸活体检测的集成全流程，从权限申请、UI 配置、API 调用到结果解析，每一步都提供了可直接复用的代码模板。更重要的是，我们反复强调了其适用边界与安全局限——技术是工具，安全是体系。我们可以很好的看到，人脸活体检测是提高应用安全性的重要技术手段。在通过本文的详细介绍，大家应该了解了如何在HarmonyOS应用中集成和使用人脸活体检测功能，也知道了一些需要注意的地方。随着相关技术的不断进步和生态的日益成熟，期待更多的创新应用能够利用这一功能，给用户提供更加安全和便捷的服务，也期待人脸活体检测能够有新的亮点出现。现在，就将本文的方案应用到你的 HarmonyOS 应用中，让每一次人脸验证，都成为安全与体验的双重保障！