📝往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记）

1️⃣ 鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？

2️⃣ 嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~

3️⃣ 对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？

4️⃣ 鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

5️⃣ 记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~

6️⃣ 持续更新中……

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场景介绍

napi_create_async_work是Node-API接口之一，用于创建一个异步工作对象。可以在需要执行耗时操作的场景中使用，以避免阻塞主线程，确保应用程序的性能和响应性能。例如以下场景：

• 文件操作：读取大型文件或执行复杂的文件操作时，可以使用异步工作对象来避免阻塞主线程。

• 网络请求：当需要进行网络请求并等待响应时，使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞，从而提高应用程序的响应性能。

• 数据库操作：当需要执行复杂的数据库查询或写入操作时，使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞，从而提高应用程序的并发性能。

• 图像处理：当需要对大型图像进行处理或执行复杂的图像算法时，使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞，从而提高应用程序的实时性能。

异步调用支持callback方式和Promise方式，使用哪种方式由应用开发者决定，通过是否传递callback函数进行区分。

使用Promise方式示例

1. 使用napi_create_async_work创建异步任务，并使用napi_queue_async_work将异步任务加入队列，等待执行。

struct CallbackData {
    napi_async_work asyncWork = nullptr;
    napi_deferred deferred = nullptr;
    napi_ref callback = nullptr;
    double args = 0;
    double result = 0;
};

static napi_value AsyncWork(napi_env env, napi_callback_info info)
{
   size_t argc = 1;
   napi_value args[1];
   napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, nullptr, nullptr);

   napi_value promise = nullptr;
   napi_deferred deferred = nullptr;
   napi_create_promise(env, &deferred, &promise);

   auto callbackData = new CallbackData();
   callbackData->deferred = deferred;
   napi_get_value_double(env, args[0], &callbackData->args);

   napi_value resourceName = nullptr;
   napi_create_string_utf8(env, "AsyncCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
   // 创建异步任务
   napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, ExecuteCB, CompleteCB, callbackData, &callbackData->asyncWork);
   // 将异步任务加入队列
   napi_queue_async_work(env, callbackData->asyncWork);

   return promise;
}

2. 定义异步任务的第一个回调函数，该函数在工作线程中执行，处理具体的业务逻辑。

static void ExecuteCB(napi_env env, void *data)
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    callbackData->result = callbackData->args;
}

3. 定义异步任务的第二个回调函数，该函数在主线程执行，将结果传递给ArkTS侧。

static void CompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data)
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    napi_value result = nullptr;
    napi_create_double(env, callbackData->result, &result);
    if (callbackData->result > 0) {
        napi_resolve_deferred(env, callbackData->deferred, result);
    } else {
        napi_reject_deferred(env, callbackData->deferred, result);
    }

    napi_delete_async_work(env, callbackData->asyncWork);
    delete callbackData;
}

4. 模块初始化以及ArkTS侧调用接口。

// 模块初始化
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
    napi_property_descriptor desc[] = {
        { "asyncWork", nullptr, AsyncWork, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr }
    };
    napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
    return exports;
}

// ArkTS侧调用接口
nativeModule.asyncWork(1024).then((result) => {
    hilog.info(0x0000, 'XXX', 'result is %{public}d', result);
  }
);

使用callback方式示例

1. 使用napi_create_async_work创建异步任务，并使用napi_queue_async_work将异步任务加入队列，等待执行。

struct CallbackData {
  napi_async_work asyncWork = nullptr;
  napi_ref callbackRef = nullptr;
  double args[2] = {0};
  double result = 0;
};

napi_value AsyncWork(napi_env env, napi_callback_info info) 
{
    size_t argc = 3;
    napi_value args[3];
    napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, nullptr, nullptr);
    auto asyncContext = new CallbackData();
    // 将接收到的参数保存到callbackData
    napi_get_value_double(env, args[0], &asyncContext->args[0]);
    napi_get_value_double(env, args[1], &asyncContext->args[1]);
    // 将传入的callback转换为napi_ref延长其生命周期，防止被GC掉
    napi_create_reference(env, args[2], 1, &asyncContext->callbackRef);
    napi_value resourceName = nullptr;
    napi_create_string_utf8(env, "asyncWorkCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
    // 创建异步任务
    napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, ExecuteCB, CompleteCB, 
                           asyncContext, &asyncContext->asyncWork); 
    // 将异步任务加入队列
    napi_queue_async_work(env, asyncContext->asyncWork);
    return nullptr;
}

2. 定义异步任务的第一个回调函数，该函数在工作线程中执行，处理具体的业务逻辑。

static void ExecuteCB(napi_env env, void *data) 
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    callbackData->result = callbackData->args[0] + callbackData->args[1];
}

3. 定义异步任务的第二个回调函数，该函数在主线程执行，将结果传递给ArkTS侧。

static void CompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) 
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    napi_value callbackArg[1] = {nullptr};
    napi_create_double(env, callbackData->result, &callbackArg[0]);
    napi_value callback = nullptr;
    napi_get_reference_value(env, callbackData->callbackRef, &callback);
    // 执行回调函数
    napi_value result;
    napi_value undefined;
    napi_get_undefined(env, &undefined);
    napi_call_function(env, undefined, callback, 1, callbackArg, &result);
    // 删除napi_ref对象以及异步任务
    napi_delete_reference(env, callbackData->callbackRef);
    napi_delete_async_work(env, callbackData->asyncWork);
    delete callbackData;
}

4. 模块初始化以及ArkTS侧调用接口。

// 模块初始化
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
    napi_property_descriptor desc[] = {
        { "asyncWork", nullptr, AsyncWork, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr }
    };
    napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
    return exports;
}

// ArkTS侧调用接口
let num1: number = 123;
let num2: number = 456;
nativeModule.asyncWork(num1, num2, (result) => {
  hilog.info(0x0000, 'XXX', 'result is %{public}d', result);
});