销售不仅仅是数字的堆砌,更是时空维度下的价值挖掘。


前言

在快消品(FMCG)的全国化运营中,品牌方最头疼的莫过于“区域表现不均”与“新品渗透缓慢”。传统的表格报表难以一眼看出哪个区域是“高贡献高风险”,哪个 SKU 是“高进店低转化”。

本文将引入离散数学中的帕累托分析(Pareto Analysis)多维聚类思想。我们将利用 Flutter 构建一个多轴销售对比图(气泡图)来定位核心利润区,并结合漏斗图(Funnel Chart)深度解析 SKU 的渗透路径。同时,我们将探讨如何针对鸿蒙(OpenHarmony)系统的分布式多端特性,实现从“全国视角”到“门店级别”的流畅下钻。


目录

  1. 数学建模:帕累托分析与四象限聚类
  2. 渗透率逻辑:漏斗转化模型
  3. 系统架构设计 (UML & 流程)
  4. Flutter 核心代码实现:自适应多轴图表
  5. 实战案例演练:区域督导下钻分析系统
  6. 总结与展望

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一、 数学建模:帕累托分析与四象限聚类

1. 80/20 法则 (Pareto Principle)

在快消品中,通常 20% 的核心 SKU 贡献了 80% 的销售额。通过累计贡献率曲线,我们可以识别出 A 类(核心)、B 类(潜力)、C 类(边缘)产品。

2. 四象限聚类模型

我们在散点图中定义两个维度:

  • X 轴:销售额达成率 (Sales Achievement)
  • Y 轴:毛利率 (Gross Margin)
  • 气泡大小:区域市场份额 (Market Share)

由此划定四个区域:明星区(高达成高利润)、现金牛区(高达成低利润)、瘦狗区(双低)、问题区(低达成高利润)。


二、 渗透率逻辑:漏斗转化模型

SKU 渗透率不仅仅是上架率,更是转化的全链路分析。
[ \text{Conversion Rate}i = \frac{\text{Stage}{i+1}}{\text{Stage}_i} \times 100% ]
漏斗阶段定义:

  1. Distribution (铺货/进店)
  2. Display (陈列/可见)
  3. Interaction (交互/拿起)
  4. Transaction (开单/支付)

三、 系统架构设计

我们要构建一个支持多设备自适应的销售决策大盘。

1. 业务流程图 (Flowchart)

区域销售原始数据

帕累托累计贡献计算

生成四象限气泡分布

下钻特定区域

计算 SKU 漏斗转化率

自适应渲染: 手机/折叠屏/平板

区域督导决策看板

2. 系统类图 (UML)

SaleRegion

+String name

+double salesAmount

+double profitMargin

+double marketShare

SKUFunnel

+double distribution

+double interaction

+double transaction

+getConversionRates() : List<double>

AdaptiveDashboard

+isLargeScreen bool

+renderScatterPlot()

+renderFunnel()


四、 Flutter 核心代码实现:自适应多轴图表

利用 LayoutBuilder 和自定义绘图实现气泡图。

核心代码片段:

// 1. 坐标映射算法:将业务数据映射到 Canvas 像素
Offset mapDataToOffset(double sales, double margin, Size canvasSize) {
  double x = (sales / maxSales) * canvasSize.width;
  double y = canvasSize.height - (margin / maxMargin) * canvasSize.height;
  return Offset(x, y);
}

// 2. 自适应布局判定
Widget build(BuildContext context) {
  return LayoutBuilder(builder: (context, constraints) {
    if (constraints.maxWidth > 600) {
      return buildWideLayout(); // 折叠屏/平板:左右分栏
    } else {
      return buildMobileLayout(); // 手机:上下滚动
    }
  });
}

五、 实战案例演练

lib/main.dart 中,我们实现了一个 “FMCG Sales Atlas” 系统:

  1. 多轴气泡地图:实时展示华东、华南、华北等区域的盈利能力分布,点击气泡即可触发下钻动画。
  2. SKU 渗透漏斗:展示了核心单品从进店到开单的损耗路径,帮助督导精准定位是“陈列差”还是“价格贵”。
  3. 鸿蒙自适应引擎:模拟折叠屏展开过程,UI 会从单列列表自动演进为“多维对比看板”,展示跨端 UI 的灵动性。

六、 总结与展望

通过多维地图,我们让销售决策从“经验驱动”转向“数据建模驱动”。

  • 可视化归因:漏斗图直接指出了销售下滑的数学环节。
  • 空间优化:气泡图揭示了利润分配的非对称性。
  • 自适应体验:针对鸿蒙多形态终端的优化,确保了督导在巡店(手机)与开会(平板)时拥有同样高效的视角。

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