鸿蒙电脑AI-claude code/iflow

关于claude code和iflow

Claude Code 和 iFlow 都是面向开发者的 AI 编程助手工具，但它们在定位、功能设计和使用场景上存在明显差异。

Claude Code：终端中的智能编码代理

Claude Code 是由 Anthropic 推出的‌终端原生 AI 编程工具‌，核心目标是帮助开发者通过自然语言指令完成代码编写、调试和项目管理任务。

主要特点：
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• 自然语言驱动开发‌：用户只需用英文描述需求，Claude Code 即可自动生成代码、修复 Bug 或执行测试‌。
• 深度集成终端环境‌：无需切换 IDE 或聊天窗口，直接在开发者熟悉的命令行中运行，提升工作流连贯性。 ‌支持复杂任务自动化‌：能处理
• lint 修复、合并冲突、生成 release notes 等繁琐任务，甚至可在 CI 中自动执行。
• 多模型协作与上下文理解‌：具备项目级上下文感知能力，可结合 MCP 协议调用外部数据源（如 Google Drive、Figma）辅助开发
• ‌商业化产品‌：需订阅 Claude Pro/Max/Teams 等服务才能使用，对国内用户存在一定访问门槛‌

iFlow：国产开源的全能型终端 AI 助手

iFlow（特指 iFlow CLI）是由国内团队开发的开源 AI 工具，定位为“‌命令行中的 AI 协作平台‌”，强调免费、本地化和生态扩展。

主要优势：

• 完全免费且无限流‌：面向个人开发者永久免费，支持调用 Qwen3-Coder、Kimi K2、GLM-4.5 等国产顶尖大模型，零成本使用。
• 专为中文用户优化‌：支持中文交互、本土化搜索、中文网页内容提取，更适合国内开发环境。
• 多模态与智能体生态‌：支持图片粘贴识别、内置 SubAgent 架构，并可通过 MCP 接入“AI 团队”，实现专家级任务处理。
• 灵活权限控制‌：提供 yolo（全权执行）、plan mode（先规划后执行）等多种运行模式，兼顾效率与安全。
• 高度可扩展‌：可通过心流开放市场安装自定义 Agent、MCP 工具链，构建专属 AI 开发流水线。

两种智能体对比

维度	开发商	是否免费	支持语言	模型支持	部署方式	多模态能力	生态扩展性	国内可用性
Claude Code	Anthropic（美国）	否（需订阅）	英文为主	Claude 系列模型（Opus/Sonnet/Haiku）	终端 CLI	有限	MCP 支持外部数据源	受限（IP 封锁、网络延迟）
iFlow CLI	心流 AI（中国）	是（永久免费）	中文友好	多模型支持（通义、Kimi、GLM、DeepSeek）	终端 CLI	支持图片识别、粘贴	支持 MCP + SubAgent + 自定义工作流	优化良好，无访问障碍

如何部署claude code和iflow

通用工具部署

两款软件均需要海量的工具集，尤其是git、Node.js

• 设备：我使用的MateBook Pro已经升级到6.0.0.120版本，建议升级到该版本以上
• 代码管理工具：GitNext，作为代码管理工具下载管理三方库等，下载后可在系统终端中使用（个人推荐），也可以使用界面管理
• Node.js: DevNode-OH，包含了Node.js运行时及npm工具等
• 编译工具链：DevBox，包含了llvm、clang、autoconf、bash、cmake、make、ninja、hdc、hnpcli、m4等编译基础工具，安装后可在系统的终端中使用
• Python环境：Python安装器，包含了python3.12的运行时，下载后可在终端中执行python脚本
• Java环境：BiShengJDK8-OH \ BiShengJDK17-OH，用于提供Java虚拟机环境，这个在之前的文章编译获取鸿蒙版本JDK中也讲到过（我这里使用的是JDK17）

华为应用市场下载快捷入口：
应用市场:BiShengJDK17-OH
应用市场:DevBox
应用市场:Python安装器
应用市场:GitNext

node环境部署

• 创建并设置node的安装目录

mkdir -p /storage/Users/currentUser/npm
npm config set prefix -g /storage/Users/currentUser/npm

• 设置环境变量
  由于鸿蒙电脑的终端当前默认为zsh，所以需要将环境变量写入zshrc，环境变量下如下目录

/storage/Users/currentUser/.zshrc 

将export PATH=$PATH:/storage/Users/currentUser/npm/bin写入.zshrc

• 使能环境变量，保障环境变量写入zsh中（同时下次启动终端会继承，不用每次设置）

source /storage/Users/currentUser/.zshrc

安装claude-code

由于claude-code国内不友好，采用claude-code-router方案能更好的解决

npm安装claude-code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装claude-code-router

npm install -g @musistudio/claude-code-router

修改源码

将/storage/Users/currentUser/npm/bin/ccr和/storage/Users/currentUser/npm/bin/claude的第一行中的#!/usr/bin/env node修改为#!/bin/env node，因为鸿蒙电脑没有usr，所以去掉usr，用/bin/env指定node解释器；
修改前：
修改后：

检查安装情况

执行命令检查安装情况，首次会染出确认窗口，点击运行即可

claude --version
ccr -v

配置router

Claude Code Router 是一个开源的命令行工具，旨在为开发者提供灵活的 AI 模型路由能力，让你在使用 Anthropic 的 Claude Code 时，能够自由切换和调用多个不同提供商的大语言模型（LLM），从而优化成本、提升性能并突破单一平台限制。
使用Claude Code Router（CCR）需要进行’路由’配置
首先创建文件

mkdir /storage/Users/currentUser/.claude-code-router

将以下示例内容写入配置文件中

{
  "LOG": true,
  "API_TIMEOUT_MS": 600000,
  "Providers": [
    {
      "name": "openrouter",
      "api_base_url": "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
      "api_key": "sk-or-v1-你的密钥",
      "models": [
        "anthropic/claude-sonnet-4",
        "anthropic/claude-opus-4.1",
        "google/gemini-2.5-pro"
      ],
      "transformer": { "use": ["openrouter"] }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "openrouter,anthropic/claude-sonnet-4",
    "background": "openrouter,anthropic/claude-opus-4.1",
    "think": "openrouter,google/gemini-2.5-pro",
    "longContext": "openrouter,google/gemini-2.5-pro"
  }
}

创建openrouterai API KEY

/storage/Users/currentUser/.claude-code-router中的api_key字段需要到openrouterai中注册账号生成，然后在个人中心Credits购买资源


目前支持支付宝和微信支持，现成的教程很多，大家自行探索即可，保证付费超过10刀就行，70块钱还是很经得起使用的
支付后创建API Keys就行，将key复制好，写入刚才的/storage/Users/currentUser/.claude-code-router中的api_key字段

启动claude code router

使用ccr code启动

ccr code

在下端即可自由对话

安装iflow

星流使用很简单，按照官方文档创建API KEY，然后安装cli即可使用

安装

npm install -g @iflow-ai/iflow-cli@latest

修改源码

将/storage/Users/currentUser/npm/bin/iflow的第一行中的#!/usr/bin/env node修改为#!/bin/env node，因为鸿蒙电脑没有usr，所以去掉usr，用/bin/env指定node解释器；

检查版本

iflow -v

创建API

创建Key，点击快速完成创建，然后按照复制key

启动iflow

iflow

直接执行flow

可以在窗口中进行对话

后记

Node.js的生态仍然十分强大，鸿蒙电脑在支持Node后，对于智能体CLI的支持力度明显上升，更多玩法期待小伙伴们开发分享
欢迎小伙伴加入我们一起玩鸿蒙电脑

QQ群：564903542	CSDN

附录

应用及环境相关工具开源应用
GitNext
BiShengJDKInstaller
bishengjdk-8
bishengjdk-17
DevPython-OH
DevBox
DevNode-OH