子玥酱 （掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名）

大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

我持续输出和沉淀前端领域的实战经验，日常关注并分享的技术方向包括 前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案，
在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。

技术方向：前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化
内容平台：掘金、知乎、CSDN、简书
创作特点：实战导向、源码拆解、少空谈多落地
文章状态：长期稳定更新，大量原创输出

我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”，而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、真实项目中如何取舍，希望能帮你在实际工作中少走弯路。

子玥酱 · 前端成长记录官 ✨
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愿我们都能在代码和生活里，走得更稳一点 🌱

引言

如果你的 HarmonyOS 应用已经稳定运行在 PC 上，并且焦点系统也逐步收敛，你很可能会进入下一个阶段：

界面不再乱跳，输入也不再失控，但应用依然“感觉不稳”。

这种不稳通常不是崩溃，也不是明显的 Bug，而是一些更微妙的现象：

• 同一个数据，在不同窗口显示不一致
• 切换工作区后，状态像“回到过去”
• 列表刚刷新完，又被旧数据覆盖
• 操作成功了，但 UI 没同步变化

当这些问题开始频繁出现时，真正的根因往往只有一个：

状态从未在 PC 语境下被正确定义。

在移动端，单页面、单流程可以掩盖很多问题；但在 PC 的多窗口、多任务环境里——

状态如果不一致，体验一定崩塌。

第一层误区：把“页面状态”当成“应用状态”

很多工程最初的状态写法，大致是这样的：

@State list: Item[] = []
@State loading: boolean = false

请求完成后直接更新：

fetchData() {
  this.loading = true
  http.get('/api').then(res => {
    this.list = res.data
    this.loading = false
  })
}

在移动端单页场景，这没有问题。

但在 PC：

• 同一份数据可能被多个窗口同时依赖
• 页面可能被销毁又重建
• 请求可能在后台继续返回

这时“页面即状态”的模型就会失效，因为：

页面是短暂的，应用才是长期存在的。

第二层问题：状态来源开始分裂

当项目变复杂后，状态通常会出现三种来源：

• 页面本地 State
• 全局 Store
• 持久化缓存

如果缺少统一规则，很容易出现：

三份数据，各自为政。

例如：

// 页面
this.list = store.list

// Store 又被网络更新
store.list = newData

// 但另一个窗口还在用旧缓存

最终表现就是：

• UI 来回闪动
• 数据前后矛盾
• Bug 难以复现

这不是渲染问题，而是：

状态时间线已经断裂。

第三层本质：PC 需要“单一真实时间线”

桌面应用和移动应用最大的差异之一，是：

PC 天生允许并发操作。

• 多窗口同时修改数据
• 后台任务持续运行
• 用户随时切换上下文

如果状态更新没有顺序约束，就一定会出现覆盖问题。

一个最小的统一更新模型

class Store<T> {
  private state: T
  private version = 0

  set(next: T) {
    this.version++
    this.state = next
  }

  get() {
    return { state: this.state, version: this.version }
  }
}

网络返回时先比较版本：

const { version } = store.get()

http.get('/api').then(res => {
  if (version !== store.get().version) return
  store.set(res.data)
})

这一步的意义不是“防旧数据”，而是：

重新建立状态的时间顺序。

第四层关键：多窗口必须共享“同一真相”

PC 上最常见的错觉是：

每个窗口都是一个独立世界。

如果每个窗口各自维护状态：

class WindowState {
  list: Item[] = []
}

那么数据不一致只是迟早的事。

正确方向：状态上移到应用域

class AppStore {
  list: Item[] = []
}

窗口只订阅：

window.render(appStore.list)

从此：

• 数据只有一份
• 更新只有一处
• 不再出现“两个世界”

这才是真正的：

桌面级状态模型。

第五层隐患：异步让一致性持续被破坏

即使有全局 Store，如果异步流程无序，问题依然存在。

典型风险：

save()
refresh()

如果 refresh 比 save 更早返回：

刚保存的数据会被旧结果覆盖。

防御方式：操作序列化

let opId = 0

async function run(task) {
  const id = ++opId
  const result = await task()
  if (id !== opId) return
  apply(result)
}

你真正获得的不是“更安全的代码”，而是：

可推理的状态演进路径。

第六层现实：恢复能力决定一致性上限

在 PC 环境下，以下场景是常态：

• 窗口被关闭又重开
• 进程被系统回收
• 工作区被挂起再恢复

如果状态只存在内存里：

一致性无法跨生命周期存在。

最小持久化快照

interface Snapshot {
  store: any
}

function save(snapshot: Snapshot) {
  Preferences.putSync('snapshot', JSON.stringify(snapshot))
}

function restore(): Snapshot | null {
  const raw = Preferences.getSync('snapshot', '')
  return raw ? JSON.parse(raw) : null
}

当恢复成为系统能力的一部分时，一致性才真正跨越：

时间维度。

为什么状态一致性总是最后才被重视？

因为它不像崩溃那样明显，也不像卡顿那样可感知。

它更像一种：

长期积累的结构性偏差。

只有当应用进入：

• 多窗口
• 长时间运行
• 高频并发操作

这些典型 PC 场景后，问题才会集中爆发。

总结

HarmonyOS 走向 PC 的过程，本质是一层层底座的升级：

• 从界面适配，到交互重建
• 从焦点稳定，到输入可控
• 再到今天的——状态一致性

真正决定桌面体验上限的，往往不是性能，也不是动画，而是更底层的一件事：

无论窗口如何切换、生命周期如何变化、异步如何交错，
应用始终只有一个真实且连续的状态世界。

当这一点成立时，你的 HarmonyOS 应用才真正完成了：

从“能在 PC 上运行”，到“成为 PC 应用”的最后跨越。