return c

输出0到4的数组，运行结果：[0 1 2 3 4]

print(arange(5))

运行结果：[ 0 1 4 9 16]

print(arange(5) ** 2)

运行结果：[ 0 1 16 81 256]

print(arange(5) ** 4)

运行结果：[ 0 2 20 90 272]

print(sum(5))

程序运行结果如图1所示。

图1 数组运算

3. 创建多维数组

numpy模块的array函数可以生成多维数组。例如，如果要生成一个二维数组，需要向array函数传一个列表类型的参数，每一个列表元素是一维的ndarray类型数组，作为二维数组的行。另外，通过ndarray类的shape属性可以获得数组每一维的元素个数（元组形式），也可以通过shape[n]形式获得每一维的元素个数，其中n是维度，从0开始。

下面的例子使用array函数和arange函数生成了多个二维数组，并输出了这些二维数组以及相关的属性值。

from numpy import *

创建一个一维的数组

a = arange(5)

输出一维数组，运行结果：[0 1 2 3 4]

print(a)

输出数组每一维度的元素个数，运行结果：(5,)

print(a.shape)

输出第一维的元素个数，运行结果：5

print(a.shape[0])

创建一个3*3的二维数组

m1 = array([arange(3),arange(3),arange(3)])
print(m1)

创建一个2*3的二维数组

m2 = array([arange(3),arange(3)])
print(m2)

创建一个3*3的混合类型数组（每个数组元素的类型可能不一样）

m3 = array([[“a”,“b”,4],[1,2,3],[5.3,5,3]])
print(m3)

输出m2数组每一维度元素的个数，运行结果：(2, 3)

print(m2.shape)

运行结果：m2是2维数组

print(“{}是{}维数组”.format(“m2”, len(m2.shape)))

输出m2的第1维的元素个数，运行结果：2

print(m2.shape[0])

输出m2的第2维的元素个数，运行结果：3

print(m2.shape[1])

程序运行结果如图2所示。

图2  创建二维数组

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