鸿蒙HarmonyOS开发实战—多媒体开发(图像开发 一),2024年最新写给互联网大厂员工的真心话
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新HarmonyOS鸿蒙全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。




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正文
接口说明
ImageSource主要用于图像解码。
| 接口名 | 描述 |
|---|---|
| create(String pathName, SourceOptions opts) | 从图像文件路径创建图像数据源。 |
| create(InputStream is, SourceOptions opts) | 从输入流创建图像数据源。 |
| create(byte[] data, SourceOptions opts) | 从字节数组创建图像源。 |
| create(byte[] data, int offset, int length, SourceOptions opts) | 从字节数组指定范围创建图像源。 |
| create(File file, SourceOptions opts) | 从文件对象创建图像数据源。 |
| create(FileDescriptor fd, SourceOptions opts) | 从文件描述符创建图像数据源。 |
| createIncrementalSource(SourceOptions opts) | 创建渐进式图像数据源。 |
| createIncrementalSource(IncrementalSourceOptions opts) | 创建渐进式图像数据源,支持设置渐进式数据更新模式。 |
| createPixelmap(DecodingOptions opts) | 从图像数据源解码并创建PixelMap图像。 |
| createPixelmap(int index, DecodingOptions opts) | 从图像数据源解码并创建PixelMap图像,如果图像数据源支持多张图片的话,支持指定图像索引。 |
| updateData(byte[] data, boolean isFinal) | 更新渐进式图像源数据。 |
| updateData(byte[] data, int offset, int length, boolean isFinal) | 更新渐进式图像源数据,支持设置输入数据的有效数据范围。 |
| getImageInfo() | 获取图像基本信息。 |
| getImageInfo(int index) | 根据特定的索引获取图像基本信息。 |
| getSourceInfo() | 获取图像源信息。 |
| release() | 释放对象关联的本地资源。 |
普通解码开发步骤
- 创建图像数据源ImageSource对象,可以通过SourceOptions指定数据源的格式信息,此格式信息仅为给解码器的提示,正确提供能帮助提高解码效率,如果不设置或设置不正确,会自动检测正确的图像格式。不使用该选项时,可以将create接口传入的SourceOptions设置为null。
ImageSource.SourceOptions srcOpts = new ImageSource.SourceOptions();
srcOpts.formatHint = “image/png”;
// 此处传入用户自定义的图像路径
String pathName = “/sdcard/image.png”;
ImageSource imageSource = ImageSource.create(pathName, srcOpts);
// 不通过SourceOptions指定数据源格式信息
ImageSource imageSourceNoOptions = ImageSource.create(pathName, null);
- 设置解码参数,解码获取PixelMap图像对象,解码过程中同时支持图像处理操作。
- 设置desiredSize支持按尺寸缩放,如果设置为全0,则不进行缩放。
- 设置desiredRegion支持按矩形区域裁剪,如果设置为全0,则不进行裁剪。
- 设置rotateDegrees支持旋转角度,以图像中心点顺时针旋转。
如果只需要解码原始图像,不使用该选项时,可将给createPixelMap传入的DecodingOptions 设置为null。
// 普通解码叠加缩放、裁剪、旋转
ImageSource.DecodingOptions decodingOpts = new ImageSource.DecodingOptions();
decodingOpts.desiredSize = new Size(100, 2000);
decodingOpts.desiredRegion = new Rect(0, 0, 100, 100);
decodingOpts.rotateDegrees = 90;
PixelMap pixelMap = imageSource.createPixelmap(decodingOpts);
// 普通解码
PixelMap pixelMapNoOptions = imageSource.createPixelmap(null);
- 解码完成获取到PixelMap对象后,可以进行后续处理,比如渲染显示等。
渐进式解码开发步骤
- 创建渐进式图像数据源ImageSource对象。
可以通过SourceOptions指定数据源的格式信息,此格式信息仅为提示,如果填写不正确,会自动检测正确的图像格式。使用IncrementalSourceOptions指定图像数据的更新方式为渐进式更新。
ImageSource.SourceOptions srcOpts = new ImageSource.SourceOptions();
srcOpts.formatHint = “image/jpeg”;
ImageSource.IncrementalSourceOptions incOpts = new ImageSource.IncrementalSourceOptions();
incOpts.opts = srcOpts;
incOpts.mode = ImageSource.UpdateMode.INCREMENTAL_DATA;
ImageSource imageSource = ImageSource.createIncrementalSource(incOpts);
- 渐进式更新数据。在未获取到全部图像时,支持先更新部分数据来尝试解码,调用updateData更新数据,将参数isFinal设置为false;当获取到全部数据后,最后一次更新数据时设置isFinal为true,表示数据更新完毕。设置解码参数同普通解码。
// 传入本地图片路径作为图像数据源
File file = new File(“/sdcard/test.jpg”);
FileInputStream fis = null;
try {
fis = new FileInputStream(file);
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] data = new byte[1024];
int len = -1;
while((len = fis.read(data)) != -1) {
bos.write(data, 0, len);
}
byte[] fileByte = bos.toByteArray();
// 获取到一定的数据时尝试解码
imageSource.updateData(fileByte, 0, fileByte.length / 2, false);
ImageSource.DecodingOptions decodingOpts = new ImageSource.DecodingOptions();
PixelMap pixelMap = imageSource.createPixelmap(decodingOpts);
// 更新数据再次解码,重复调用直到数据全部更新完成
imageSource.updateData(fileByte, fileByte.length / 2, fileByte.length / 4, false);
pixelMap = imageSource.createPixelmap(decodingOpts);
// 数据全部更新完成时需要传入isFinal为true
imageSource.updateData(fileByte, fileByte.length * 3 / 4, fileByte.length / 4, true);
pixelMap = imageSource.createPixelmap(decodingOpts);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
- 解码完成获取到PixelMap对象后,可以进行后续处理,比如渲染显示等。
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