摆脱多端数据撕裂，鸿蒙分布式数据库同步与冲突合并

不同设备的系统时间并非绝对同步，手机比平板快了哪怕五分钟，手机上产生的任何过期数据，都会在同步时无情地覆盖平板上的最新修改。底层的冲突解决机制只能作为兜底，真正的数据一致性，必须靠业务层的版本控制、自定义合并策略以及严谨的生命周期管理来维护。要彻底解决这个问题，必须抛弃底层的时间戳，在业务数据里自己维护一个“版本号”。当收到远端数据时，先比对版本号，谁大听谁的。在排查这个 bug 的过程中，我还发

鸿蒙 AI 模型推理端侧算力与内存防爆策略

不仅有隐私泄露的风险，稍微没网或者信号差一点，照片传不上去，修复功能直接变白板。痛定思痛后，我决定把 AI 模型直接塞进手机里，用端侧的 NPU 跑。但这过程，简直就是对设备极限的压榨。NPU 的容错、像素重排的并发、底层内存的暴力释放，每一个环节的疏忽都会让功能直接暴毙。用户如果疯狂点击“修复”按钮，千万别一次次去调推理，加个状态锁，处理完一张再处理下一张。有了这段降级代码，应用在低端机和旗舰机

十五个补丁：把编辑器搬进鸿蒙 PC