2017-2023全球1,093个大城市的10m分辨率工业用地数据
2017-2023全球1,093个大城市的10m分辨率工业用地数据

1,093个城市的工业用地分布图
数据介绍
数据资源:2017-2023全球1,093个大城市的10m分辨率工业用地数据
工业用地作为经济建设的一个关键组成部分,构成了巨大的环境挑战,这突出表明有必要进行密切的全球监测,以支持可持续的城市发展。尽管如此,全球城市一级的工业用地使用图,特别是多年来工业用地使用情况图一直缺乏。在此,我们展示了一个10米分辨率的全球数据集,追踪2017年至2023年1093个大城市(100平方公里或以上)的工业用地使用情况。使用多源地理空间数据和机器学习,该数据集在七年期间实现了91.87%到92.21%的高总体精度,与官方城市地图保持良好一致。我们通过计算1093个城市的人均工业用地面积,进一步验证了其可靠性,该面积与人均二氧化碳浓度密切相关。2 排放量(r=0.72)。这些地图为跟踪工业用地变化和评估其对城市生态系统的影响提供了宝贵的工具。该数据集是研究工业化、城市化和环境可持续性之间联系的重要资源,同时为政策制定者提供平衡经济和环境优先事项的见解。
数据制作流程:

流程图说明了本研究中的工业用地测绘和建模过程。工作流程分为两个主要步骤:(1) 参考数据抽样并对1093个城市进行聚类进行建模;(2) 工业用地的建模和测绘。第二个过程可以每年单独应用于每个聚类。
数据预览:

打开Industrial_land_10m_1093cities_2023.zip

数据容量:2.94GB(压缩包内含数据来源、引用方法)
数据格式:TIF
数据说明:
每年的地图可以作为单独的ZIP文件访问,例如Industrial_land_10m_1093cities_2017.zip 用于2017年。每个ZIP文件都包含所有1,093个城市的TIF格式工业地形图。文件命名约定 Industrial_land_XXX_YYY_YEAR.tif 指示国家代码(XXX)、城市ID(YYY)和年份(YEAR)。
城市ID在Excel文件中详细1093_city_information.xlsx ,特别是ID_HDC_G0列,详细列出了城市ID。例如,工业用地_美国_634_2017.tif 表示2017年美国芝加哥的工业用地地图。每个TIF文件的空间分辨率为10米,具有GCS_WGS_1984空间投影。地图包括三类:
第1类:建成区内的工业用地
第2类:建成区内的非工业用地
类0:非建成区
城市特定信息的详细摘要,包括年度工业用地总面积,在1093_city_information.xlsx 中提供。这个文件包括:
ID_HDC_G0: 唯一的城市ID(市中心)
CTR_MN_NM: 主要国家名称
CTR_MN_ISO: ISO-3国家代码
UC_NM_MN: 主要城市(城市中心)名称
UC_NM_LST: 分配的城市(城市中心)名称的完整列表
URB_ECOREGION: 分配的城市生态区
集群:在工业用地建模中分配的集群编号
IND_YEAR:每年工业用地总面积(以平方米2)。
我们还提供验证包(Validation_Package.zip ),其中包括用于评估工业用地绘制的准确性的数据集。
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