指导教师姓名

职称

助教

大数据

是否外聘

否

题目名称

基于Hadoop和鸿蒙系统的京东电商数据分析平台的设计与实现

课题适用专业

数据科学与大数据技术

课题类型

Z.其他

课题简介：（主要内容、意义、现有条件、预期成果及表现形式。）

基于Hadoop和鸿蒙系统的电商本研究旨在基于Hadoop技术构建一个电商数据分析平台，以解决传统的数据处理和分析方法存在的问题。该技术可以实现精准的数据分析系统平台，结合鸿蒙端设计出京东电商平台，从而将数据分析内容构建在鸿蒙端设计与实现，该技术结合Hadoop优势对电商平台的销售数据好评率进行分析统计，可以使用户通过数据更好的了解到京东某电商商品销售数据好评率，从而使用户快速精准的选择出需求的产品中的高质量商家产品，由于鸿蒙技术的兴起，大力支持国有技术，从而使用鸿蒙技术制作前端应用显示数据分析结果。

教研室意见

1

选题与专业培养目标的符合度

¨好

¨较好

¨一般

¨较差

2

对学生能力培养级全面训练的程度

¨好

¨较好

¨一般

¨较差

3

选题与生产、科研、实验室建设等实际的结合程度

¨好

¨较好

¨一般

¨较差

4

论文选题的理论意义或实际价值

¨好

¨较好

¨一般

¨较差

5

课题预计工作量

¨较大

¨适中

¨较小

6

课题预计难易程度

¨较难

¨一般

¨较易

同意开题

                                  教研室主任签字：

2024年11月7日

学院教学指导委员会意见：

同意开题

                                                          负责人签字：                                             

2024年11月9日

题目：      基于Hadoop和鸿蒙系统的京东电商数据分析平台的设计与实现     

学生姓名：                    指导教师：                   

任务下达日期：        2024.11.30             完成日期：           2025.4.30           

教研室主任：                          院   长：                        

毕业设计主要内容（包括主要参数）

• 课题目的与任务

爬虫实例名：m8gddlso

设计目的：基于Hadoop和鸿蒙系统的京东电商数据分析平台的设计与实现

1. 选用Hadoop作为环境
2. 鸿蒙APP的制作
3. 程序的设计与实现
4. 系统功能的调试与实现
5. 系统的测试与完善
6. 论文撰写

• 主要研究内容

1. Hadoop环境的搭建京东商品数据的采集清洗。
2. 使用Hadoop某商品销售数据好评率分析。
3. 将分析出数据进行可视化用图形比例显示。
4. 利用鸿蒙技术制作管理系统。

• 课题研究的重难点

1、Hadoop集群环境的搭建。

2、鸿蒙端的应用设计制作管理系统显示数据结果。

3、针对用户需求进行筛选整合商品。

四、课题应阅读的相关材料

1、何江南.电子商务中的大数据分析研究

2、王杰.大数据分析在电商营销发展中的应用体会

3、赵雷, 李娜. 大数据技术在汽车行业中的应用研究

4、李勇, 王晓丽. Hadoop集群优化与性能评估

5、陈晓红, 张强. 数据挖掘技术在汽车销量预测中的应用

6、刘馨蔚.基于大数据时代下电子商务个性化推荐的研究与应用

五、时间进度安排

一、选题依据（目的、意义、国内外研究现状、学术准备情况、研究思路及方法）

1、目的、意义

随着互联网的兴起,人们获取信息的方式发生了巨大的变化，通过分析数据，京东电商企业可以更好地了解目标市场的需求、购买行为、消费习惯等信息，从而有针对性地制定市场营销策略，提高销售额和市场份额。电商大数据分析能够帮助企业发现新的商业机会，比如扩展产品线、开发新的收益模式等，从而提高企业的盈利能力。通过分析消费者的反馈和评价，电商企业可以快速了解消费者对产品和服务的真实评价，在此基础上优化产品和服务，提升客户满意度。通过大数据分析，电商企业可以得出更准确的数据，了解哪些营销策略最为有效，并进行相应调整，从而提高用户体验。通过对大数据的分析，电商企业可以预测市场趋势和行业发展方向，从而及时做出调整，提高企业的竞争力和发展潜力。总之，电商大数据分析能够帮助企业更好地了解市场需求、优化产品和服务、提升客户满意度、优化营销策略、预测市场趋势等，统计用户购买量和商品的好评率，从而使用户更好的体验好的商品，使电商平台更快速稳定的发展。通过鸿蒙的新技术的兴起，所有的电商平台以及各种应用都会有此系统的使用，同时也会有相应系统的电商。

2、国内外研究现状

国内外研究现状综述：

随着数字化时代的来临，

本课题的主要内容包括：以京东商城为例，对电商网站中的用户行为进行研究和实现；分析用户行为数据分析的应用场景并针对该应用场景进行基于Hadoop的京东商城数据分析的研究与实现。本课题通过对京东商城的数据进行采集后，形成相关数据集，进行数据预处理，根据数据集进行数据挖掘，得出相应分析结果，通过数据可视化的形式进行反馈。系统主要实现的功能有：数据获取、数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化。数据获取：实现对商城中各类数据的获取；数据采集：将获得的数据进行收集，形成数据集；数据预处理：对数据集的相关内容进行预处理；数据挖掘：将处理过的数据进行挖掘，从中提取有用的数据进行分析；数据可视化：将分析过的数据通过相应形式进行展现。电子商务已在国内蓬勃发展，成为推动商业变革的关键力量。随着数字技术的迅猛发展，电子商务成为推动经济增长的重要引擎。然而，伴随着快速发展的背后，电子商务模式也面临诸多挑战，如市场竞争激烈、信息安全问题等。在国内研究人员致力于开发高效的数据采集技术和大规模数据存储方案，以应对电商平台海量数据的处理需求。关注数据质量问题，开发有效的数据清洗和预处理算法，以保证分析结果的准确性和可靠性。广泛探索基于机器学习和数据挖掘技术的方法，用于电商数据的特征提取、用户行为分析、推荐系统和个性化营销等方面。致力于开发商业智能和可视化工具，以帮助电商企业从海量数据中发现关键指标和趋势，并进行智能决策。目前国内推出国产鸿蒙系统，从而应用鸿蒙技术实现京东客户在鸿蒙系统的体验，从而鸿蒙端管理系统的制作。

1. 学术准备情况

利用Hadoop环境集群的搭建，以及鸿蒙系统中京东管理系统的界面的制作，可以使我有更好的思路制作鸿蒙端的电商管理平台。

4、本选题研究思路及方法

在国内外已有研究成果的基础上，综合运用理论分析，基于Hadoop和鸿蒙系统的京东电商数据分析平台的设计与实现 相关研究内容准备主要包括：

（1）安装所需的软件

安装Pycharm,Visual Studio Code,DevEco Studio等软件。PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。

（2）获取数据及数据处理

数据存储与处理：使用pycharm进行数据爬取某商品的销售数据信息从而进行数据处理，通过数据清洗后，进行数据分析。

（3）数据可视化大屏展示

利用数据可视化工具，将销售数据呈现为直观的图表和报表，帮助用户快速理解销售数据的情况。

（4）前端功能模块

在前端使用鸿蒙系统制作电商页面，构建出用户数据管理系统，实现登录、注册、系统管理、数据分析展示等业务功能。

（5）后端设计

后端功能模块基于Hadoop数据分析，分析品牌销量，整体价格分析，不同品牌好评率分析。

（6）总体设计

此项目采用前端鸿蒙开发技术制作管理系统，数据可视化显示大屏为用户展示数据图表，后端Hadoop数据分析技术整理后端数据。

二、论文结构框架

1. 论文提纲

摘要

Abstract

• 引言
• 相关知识与技术
• 基于Hadoop京东电商数据分析
• 应用鸿蒙技术制作前端界面
• 平台分析的设计与实现
• 系统运行调试与展示
• 总结与展望

结论

致谢

参考文献

附录

2、参考文献

[2] 何江南.电子商务中的大数据分析研究[J].电脑知识与技术,2021,17(25):174-175.

[3] 胡志翔.大数据在电子商务平台中的应用[J].老字号品牌营销, 2022,15(18): 56-58.

[4] 刘馨蔚.基于大数据时代下电子商务个性化推荐的研究与应用[J].现代商业,2022(15):23-25.

[5] 杨晨.数字经济背景下电子商务模式发展困境与策略[J].环渤海经济瞭望,2023,7(11):43-46.

[6] 李金华.中国电子商务发展的现实水平与未来路径 [J].浙江工商大学学报,2022,11(04):99-108.

[7] 陈金平.我国电子商务发展的特点和趋势[J].上海商业,2022,24(12):28-30.

[8] 王杰.大数据分析在电商营销发展中的应用体会[J].商业观察,2023,9(10):53-56.

[9] 吴烨,周赳.基于大数据的跨境电商床品设计支持系统的基础架构[J].山东纺织经济,2021,23(07):19-21.

[10] 贺彬.基于MapReduce的大数据计算分析[J].电脑编程技巧与维护,2021,45(12):97-100.

[11]卢爱芬. 基于Hadoop的大数据处理系统分析与研究[J]. 现代信息科技,2020,(2).

[12]于淑云,林姝敏. 基于Hadoop的大数据用户行为分析系统[J]. 北京信息科技大学学报(自然科学版),2018,(5).

[13]任璇炫. 基于Hadoop的东盟电子商务平台的研究与设计[J]. 全国流通经济,2020,(24)

三、论文写作安排

四、审核意见

指导教师意见：

 1、通过 þ                   2、完善后通过                        3、未通过

指导教师（签字）

                                           2022年11月18日

学院（专业）意见：

  1、通过              2、完善后通过              3、未通过

                                               负责人（签字）

                                                            2022年 11月 21日