HarmonyOS 7 / API 26 RDB 表结构升级怎么防翻车:版本号、事务迁移和回滚检查怎么拆

RDB 表结构升级最怕两件事:开发环境没问题,老用户一升级就打不开;迁移跑到一半失败,库里留下半成品。HarmonyOS 7.0.0 / API 26 项目里,我会把 RDB 升级当成发布前必须验证的稳定性问题,而不是临时改几条 SQL。
这篇只拆一个问题:表结构升级时,版本号、事务迁移和回滚检查怎么一起做,才能避免老数据被改坏。
| 项目 | 取值 |
|---|---|
| 系统版本 | HarmonyOS 7.0.0,满足 HarmonyOS 5.0.0 及以上范围 |
| API 版本 | API 26 |
| 工程模型 | Stage 模型 |
| 开发语言 | ArkTS |
| 数据能力 | RDB 本地关系型数据库 |
| 验证目标 | 老版本数据升级后可用,迁移失败不留下半成品 |
坏例子通常是发现字段不够用了,就直接加一列:
await rdbStore.executeSql('ALTER TABLE recipe ADD COLUMN cover TEXT')
await rdbStore.executeSql('UPDATE recipe SET cover = defaultCover')
如果第二句失败,表已经被改了,数据却没补齐。更麻烦的是,代码里没有记录当前库版本,下一次启动还可能重复执行。
我用三个场景做检查:没有版本号的坏迁移、正常升级、升级中失败回滚。
const cases = [
{ name: 'bad-rdb-migration', hasSchemaVersion: false, usesTransaction: false, hasRollbackCheck: false },
{ name: 'good-v1-to-v2', hasSchemaVersion: true, usesTransaction: true, hasRollbackCheck: true },
{ name: 'good-rollback', hasSchemaVersion: true, usesTransaction: true, hasRollbackCheck: true },
];
function inspect(item) {
const errors = [];
if (!item.hasSchemaVersion) errors.push('schema version is missing');
if (!item.usesTransaction) errors.push('migration is not transactional');
if (!item.hasRollbackCheck) errors.push('rollback check is missing');
return { ...item, passed: errors.length === 0, errors };
}
本地验证结果是 2 个通过、1 个失败。失败项就是没有版本号、没有事务、没有回滚检查的迁移写法。
{
"total": 3,
"passed": 2,
"failed": 1
}
数据库版本不能靠猜。项目里要有明确的 schemaVersion,启动时先读当前版本,再按版本差异执行迁移。
const TARGET_SCHEMA_VERSION = 2
async function ensureSchema(rdbStore: relationalStore.RdbStore) {
const current = await readSchemaVersion(rdbStore)
if (current < 2) {
await migrateV1ToV2(rdbStore)
}
await saveSchemaVersion(rdbStore, TARGET_SCHEMA_VERSION)
}
这里不要把所有升级都塞到一个大函数里。每个版本到下一个版本,单独写一个迁移函数,出问题也好定位。
表结构和数据补齐要一起成功。只要中间失败,就不要留下半成品。
async function migrateV1ToV2(rdbStore: relationalStore.RdbStore) {
await rdbStore.beginTransaction()
try {
await rdbStore.executeSql('ALTER TABLE recipe ADD COLUMN cover TEXT')
await rdbStore.executeSql('UPDATE recipe SET cover = ? WHERE cover IS NULL', ['default.png'])
await rdbStore.commit()
} catch (error) {
await rdbStore.rollBack()
throw error
}
}
事务的意义很直接:升级成功就是完整成功,失败就回到升级前。
迁移执行完,不代表数据一定对。至少要查字段是否存在、空值是否补齐、关键索引是否还能用。
async function verifyRecipeSchema(rdbStore: relationalStore.RdbStore) {
const cursor = await rdbStore.querySql('SELECT COUNT(*) AS count FROM recipe WHERE cover IS NULL')
cursor.goToFirstRow()
const count = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex('count'))
cursor.close()
if (count > 0) {
throw new Error('recipe.cover still has empty rows')
}
}
这个检查比“启动没报错”更可靠,因为它直接验证了迁移目标有没有达成。
第一个用例是从 v1 升到 v2。准备一份没有 cover 字段的老库,升级后检查字段存在、旧数据能打开、默认封面已补齐。
第二个用例是迁移中断。故意让 UPDATE 抛错,升级后检查事务是否回滚,schemaVersion 不能被错误写成目标版本。
| 方案 | 好处 | 风险 |
|---|---|---|
| 启动时直接 ALTER TABLE | 写得快 | 半成品风险高,重复执行风险高 |
| 只维护版本号 | 能知道迁移进度 | 失败时仍可能留下脏数据 |
| 版本号 + 事务 + 迁移后检查 | 最稳 | 需要写迁移脚本和验证脚本 |
我会选第三种。RDB 升级不是把 SQL 跑完就行,关键是老用户数据升级后还能稳定使用。
以后每改一次表结构,我都会同时补三样东西:schema 版本号、迁移函数、迁移后检查。没有检查的数据库升级,发布前都不能算真正完成。
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