课程评价工具从条件跳题、规则拓扑和草稿迁移开始，经过动态必填、跨页缺答、评分摘要，已经可以生成符合最小样本策略的公开统计投影。收尾时常见的问题不在公式，而在两个屏幕：教师在平板上查看同一门课程的结果，学生在手机上打开统计页。平板还保留上次汇总修订27，手机已经取得修订28。如果两个终端各自拿本地结果重新聚合，除了平均分不同，样本不足班级的隐藏状态也可能发生偏差。

最后一篇把报表快照作为不可拆分的展示数据单元。每份快照固定问卷版本、统计修订、最小样本策略修订与公开行集合；手机和平板只决定如何排版，不能各自重新计算分组均值，更不能在布局切换时绕过上一节的公开投影。这也是把“结果显示一致”落实到数据层的关键步骤。

在公开统计投影外再加一层快照身份

上一篇的GroupAggregator将有效提交去重、版本过滤、分组和计算，ResultProjection依据最小样本数得到公开行。这里沿用两个模块，不让页面触碰个人填写记录。新增加的model/ReportSnapshot.ets、service/ReportCache.ets、service/ReportRepository.ets和pages/ResponsiveReportPage.ets分别负责数据契约、版本收敛、缓存协调和布局。

报表身份至少需要四个维度：问卷版本、统计窗口、展示策略修订和数据修订。假设问卷版本为3、统计窗口为本学期、策略仍按不少于五份展示，服务端在新提交进入汇总后把报表修订从27提高到28。终端只接收与当前查询身份相同、且修订更新的完整快照。若策略从五份调到八份，即便数据修订数未变，也必须重新获取经过新策略投影的结果，不能使用旧快照继续展示。

// model/ReportSnapshot.ets
export interface PublicGroupRow {
  groupId: string;
  canShow: boolean;
  meanText: string;
  histogram: number[];
  label: string;
}

export interface ReportSnapshot {
  surveyVersion: number;
  windowKey: string;
  policyRevision: number;
  revision: number;
  generatedAtMs: number;
  rows: PublicGroupRow[];
}

export function queryIdentity(s: ReportSnapshot): string {
  return `${s.surveyVersion}:${s.windowKey}:${s.policyRevision}`;
}

generatedAtMs用于向读者说明数据生成时间，不用作修订排序的唯一依据。两个节点机器时间可能存在偏差，而服务端给同一查询身份分配的单调修订更适合做版本判断。rows只保留已完成公开投影的组别结果，不应该把原始问卷正文、提交ID或具体填写者信息塞进缓存里。对样本不足的组，canShow=false对应meanText='—'和空直方图，所有终端拿到相同的隐藏语义。

版本比较必须在整份快照上执行

常见的刷新写法会把返回行逐条覆盖进当前列表，这容易让A班已经显示新均值、B班仍处于旧阈值状态。更稳妥的方法是先校验整份结果，再在同一处替换快照引用。校验覆盖基本字段、组ID唯一性、评分字段及被隐藏组的敏感投影。后端应承担权威校验，客户端增加必要的格式守卫，避免数据异常直接进入界面。

// service/ReportCache.ets
import { PublicGroupRow, ReportSnapshot, queryIdentity } from '../model/ReportSnapshot';

export function validPublicSnapshot(s: ReportSnapshot): boolean {
  if (!Number.isInteger(s.revision) || s.revision < 0 ||
    !Number.isInteger(s.policyRevision) || s.policyRevision < 1 ||
    !Number.isInteger(s.surveyVersion) || s.surveyVersion < 1 ||
    s.windowKey.length === 0 || !Array.isArray(s.rows)) {
    return false;
  }
  const ids = new Set<string>();
  for (const row of s.rows) {
    if (!row.groupId || ids.has(row.groupId)) return false;
    ids.add(row.groupId);
    if (!row.canShow &&
      (row.meanText !== '—' || row.histogram.length > 0)) return false;
    if (row.canShow && row.meanText.length === 0) return false;
  }
  return true;
}

export function chooseSnapshot(current: ReportSnapshot | null,
  incoming: ReportSnapshot): ReportSnapshot {
  if (!validPublicSnapshot(incoming)) throw new Error('报表字段无效');
  if (current === null) return incoming;
  if (queryIdentity(current) !== queryIdentity(incoming)) {
    throw new Error('统计口径变化，请切换查询');
  }
  return incoming.revision > current.revision ? incoming : current;
}

数据不应只比较revision大小而忽略查询身份。假设教师从课程甲切换到课程乙，乙课程最新修订可能是8，甲课程为28。数字较小并不表示乙课程更旧，它们属于不同的查询。仓库切换查询时应创建新的缓存槽位，并且清空当前页面的选择状态；旧请求即使返回，也必须核对当前windowKey及页面查询代次，不能写到新的课程结果上。

还有一种冲突容易被忽略：服务端将报告修订设置为28，但客户端缓存中已有同为28、内容不同的两份结果。相同查询身份和相同修订应对应同一份不可变投影；遇到这种情况，仓库应记录摘要差异并触发受控重取，而不是随机采用最后到达的数据。若需要快速比较，可由服务端在响应中提供计算好的内容摘要和策略版本标识。

缓存只保存已脱敏的公开快照

Preferences可用于保存体积有限的公开统计结果，在应用再次进入统计页时减少空白等待。缓存命名以问卷版本、统计窗口及策略修订进行隔离，避免旧策略下被展示的数值在新版策略中短暂露出。对人数不足的组，持久化之前就应完成结果投影；界面上的遮挡图层不能替代对缓存内容的处理。

缓存加载有三个状态：尚未读取、读取到可解析但可能过期的快照、以及已经与服务端最新修订核对的快照。第二个状态应明确标注“缓存修订27”，不能把它显示成“最新统计”。遇到解析错误、字段缺失或身份不匹配时，应移出本次展示路径并重新读取服务端公开结果，不应使用缓存里的旧均值拼接新策略标签。

// service/ReportRepository.ets
import { preferences } from '@kit.ArkData';
import { common } from '@kit.AbilityKit';
import { ReportSnapshot } from '../model/ReportSnapshot';
import { validPublicSnapshot } from './ReportCache';

export async function savePublicReport(context: common.UIAbilityContext,
  cacheKey: string, snapshot: ReportSnapshot): Promise<void> {
  if (cacheKey.length === 0 || !validPublicSnapshot(snapshot)) {
    throw new Error('公开报表格式不正确');
  }
  const store = await preferences.getPreferences(context,
    { name: 'survey_report_cache' });
  await store.put(cacheKey, JSON.stringify(snapshot));
  await store.flush();
}

上面的保存函数只负责持久化已经核对的快照。具体的网络仓库还需要处理认证、请求超时、响应顺序和缓存失效。多个刷新请求同时到达时，应在业务仓库内按查询身份串行选择版本，再提交同一份新快照到内存与缓存。若刷新失败，保留旧快照用于阅读，同时展示其修订与数据时间，不把网络失败误写成空样本。

响应式布局不改变数据口径

手机通常采用单列卡片，平板可以让多个班级结果并排。布局只调整信息摆放方式，不能为了大屏图表好看就额外展示B班的分布。ArkUI的GridRow与GridCol支持按照断点分配列宽，@State负责在快照替换时刷新已绑定的视图。这里使用明确的sm、md、lg列配置，让同一份rows适配不同的窗口宽度。

对有十二份有效记录的A班，可以显示4.2的均值和被允许公开的档位分布；只有三份的B班在手机和平板都显示“样本不足”，不输出柱图所需的数值。对大屏布局也要防止侧栏摘要泄漏：如果卡片主体隐藏了B班均值，旁边的排行、全局筛选提示和导出入口也不能再把B班分数带出来。

// pages/ResponsiveReportPage.ets 的统计展示
import { PublicGroupRow } from '../model/ReportSnapshot';

@Entry
@Component
struct ResponsiveReportPage {
  @State rows: PublicGroupRow[] = [];
  @State revision: number = 0;
  @State statusText: string = '等待统计快照';

  build() {
    Column({ space: 14 }) {
      Text('课程评价统计').fontSize(22).fontWeight(FontWeight.Bold)
      Text(`报表修订 ${this.revision} · ${this.statusText}`)
      GridRow({ columns: { sm: 4, md: 8, lg: 12 }, gutter: 12 }) {
        ForEach(this.rows, (row: PublicGroupRow) => {
          GridCol({ span: { sm: 4, md: 4, lg: 6 } }) {
            Column({ space: 8 }) {
              Text(row.groupId).fontSize(18)
              if (row.canShow) {
                Text(`平均分 ${row.meanText}`).fontSize(24)
              } else {
                Text('样本不足').fontColor('#A66B26')
              }
            }.padding(14).width('100%')
          }
        }, (row: PublicGroupRow) => row.groupId)
      }.width('100%')
    }.padding(16).width('100%')
  }
}

该页面的数据接口应返回PublicGroupRow[]，而不是ScoreRecord[]。移动端和平板端可以共享查询参数、报表身份、修订与公开投影；布局断点变化只驱动组件重新排列。对于折叠屏，还要考虑展开与折叠期间窗口宽度连续变化、文本放大与横竖屏切换，尽量让内容随容器重排，避免依赖设备名称硬编码尺寸。

把异常分成口径、网络与展示三类

统计页“平均分突然变动”时，先检查是否切换了问卷版本、统计窗口或阈值策略，再比较报表修订；若口径相同，查看是否有新有效提交进入服务端汇总。“刷新后结果回退”应检查网络响应乱序是否绕过chooseSnapshot()；“B班在平板露出分布”则应追到公开投影是否仍携带隐藏组直方图，不能只在组件里加入条件分支后停止核对。

建议用固定输入集合检查快照替换：修订27更新至28应整体切换，较晚到达的修订26不能覆盖28；同修订重复结果应保持稳定；策略修订变化后旧缓存应失效；缓存JSON缺少policyRevision时需要重新获取；B班样本数为三时所有公开布局都只能展示占位文案。日志记录查询身份、前后修订、公开行数及隐藏组数即可，避免保存具体答卷或单人评分。

华为开发者资料可参照栅格布局适配示例、GridCol组件参考、跨设备栅格规则与用户首选项API。栅格组件与首选项属于HarmonyOS通用开发接口；快照修订、公开阈值和缓存身份是应用的数据协议，接入时要以部署的SDK和后台契约为准。

至此，这套问卷引擎将填写、提交、评分、匿名统计和多端展示串成完整链路。真正重要的不是让所有屏幕看起来一样，而是使每台设备上的同一份公开报告遵循同样的版本、阈值与字段范围：数据先收敛，组件再适配；展示层始终不接触应该被隐藏的原始结果。