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在鸿蒙系统中，当你需要管理多个后台任务时，可以通过TaskManager来确保任务不会因为系统资源紧张而影响性能。以下是如何使用TaskManager有效管理后台任务并优化资源利用的步骤：

1. 初始化任务管理器

首先，确保你已经引入了TaskManager并进行初始化。这样你就可以创建、调度和管理任务。

import { TaskManager } from '@ohos.task';

const taskManager = new TaskManager();

2. 创建任务

通过TaskManager，你可以创建多个后台任务。在创建任务时，指定每个任务的优先级和资源需求，确保它们不会对系统造成过大负担。

async function createTask(taskId: string, taskFunc: () => void, priority: number) {
    try {
        // 创建任务
        const task = taskManager.createTask(taskId, taskFunc);

        // 设置任务的优先级，系统会根据优先级分配资源
        task.setPriority(priority);

        // 执行任务
        task.start();
        console.log(`任务 ${taskId} 已开始`);
    } catch (error) {
        console.log('创建任务失败', error);
    }
}

3. 任务优先级管理

你可以为每个任务分配不同的优先级，TaskManager会根据优先级合理分配系统资源，确保高优先级的任务能够优先执行，低优先级任务则在系统空闲时执行。

const HIGH_PRIORITY = 1;
const MEDIUM_PRIORITY = 2;
const LOW_PRIORITY = 3;

createTask('task1', task1Func, HIGH_PRIORITY);  // 高优先级任务
createTask('task2', task2Func, MEDIUM_PRIORITY);  // 中优先级任务
createTask('task3', task3Func, LOW_PRIORITY);  // 低优先级任务

4. 限制并发任务数

为了避免系统过度负载，可以设置一个最大并发任务数，确保同时执行的任务数量不会超过系统的处理能力。

const MAX_CONCURRENT_TASKS = 5;
let activeTasks = 0;

async function manageTaskConcurrency(taskId: string, taskFunc: () => void) {
    if (activeTasks < MAX_CONCURRENT_TASKS) {
        activeTasks++;
        await createTask(taskId, taskFunc, MEDIUM_PRIORITY);
        activeTasks--;
    } else {
        console.log('系统资源紧张，等待空闲资源...');
        // 可以选择等一段时间再尝试，或者将任务添加到队列中
        setTimeout(() => manageTaskConcurrency(taskId, taskFunc), 1000);
    }
}

5. 定时清理任务

为了确保系统资源不会被过时的任务占用，可以定期清理不再需要的任务，释放资源。

function cleanUpCompletedTasks() {
    taskManager.getAllTasks().forEach(task => {
        if (task.isCompleted()) {
            taskManager.removeTask(task);
            console.log(`任务 ${task.getTaskId()} 已完成并清理`);
        }
    });
}

// 定时清理任务
setInterval(cleanUpCompletedTasks, 5000);

6. 监听任务执行情况

TaskManager提供了任务状态监听功能，你可以监听任务执行的状态（如正在执行、已完成、失败等），从而根据任务的完成情况动态调整系统资源分配。

taskManager.on('taskStatusChanged', (taskId, status) => {
    console.log(`任务 ${taskId} 状态变化：`, status);
    if (status === 'completed') {
        // 如果任务已完成，可以选择重新启动或创建新的任务
        manageTaskConcurrency('newTask', newTaskFunc);
    }
});

7. 任务依赖管理

如果你的任务之间有依赖关系，可以使用依赖链来确保任务按顺序执行。例如，确保Task A完成后，Task B才开始执行。

async function runDependentTasks() {
    await createTask('taskA', taskAFunc, HIGH_PRIORITY);
    await createTask('taskB', taskBFunc, MEDIUM_PRIORITY); // 等待taskA完成后再执行
}

8. 使用后台任务优先级

TaskManager允许设置后台任务的优先级，确保系统在资源紧张时能够优先执行那些对用户体验至关重要的任务。

const backgroundTask = taskManager.createTask('backgroundTask', backgroundTaskFunc);
backgroundTask.setPriority(LOW_PRIORITY); // 低优先级后台任务
backgroundTask.start();

9. 控制任务超时

如果某些任务可能会因为网络或其他因素而超时，你可以设置超时机制，避免长时间占用系统资源。

async function runWithTimeout(taskId: string, taskFunc: () => void, timeout: number) {
    const timeoutId = setTimeout(() => {
        console.log(`任务 ${taskId} 超时，停止任务执行`);
        taskManager.cancelTask(taskId);  // 取消任务
    }, timeout);

    await createTask(taskId, taskFunc, MEDIUM_PRIORITY);
    clearTimeout(timeoutId);  // 如果任务完成，取消超时
}

总结

通过TaskManager，你可以有效管理后台任务，确保它们不会因资源紧张而影响系统性能。以下是一些关键点：

• 优先级管理：为任务分配不同优先级，确保高优先级任务获得更多资源。

• 并发控制：限制并发任务数量，避免过多任务占用系统资源。

• 定时清理：定期清理已完成的任务，释放系统资源。

• 超时控制：为任务设置超时机制，避免任务长时间占用资源。

通过合理的任务调度与管理，你可以确保系统性能稳定，同时完成多个后台任务。