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在HDC 2026全新上线的DevEco Code与DevEco CLI工具，是鸿蒙AI开发生态的重磅升级。我第一时间完成上手实测，整体体验下来，两套工具彻底重构了传统鸿蒙开发流程，实现了自然语言驱动、全流程自动化的开发新模式，大幅降低鸿蒙开发门槛，生产力提升效果十分直观。

DevEco Code是适配终端场景的专属AI开发助手，创新性搭载 Build、Plan、Goal 三大核心工作模式。开发者通过终端指令 deveco-code 即可快速唤醒能力，全程依托自然语言完成开发操作。例如输入指令“创建包含首页与设置页的鸿蒙工程”，工具可全自动完成项目搭建，联动执行工程编译、应用部署、UI界面校验、运行日志分析等一系列闭环操作，无需人工分步操作。模型层面，其内置GLM-5.1大模型，同时支持灵活接入DeepSeek等主流模型，适配不同开发场景需求。实测来看，它在代码实时补全、编译报错智能修复、基础工程搭建场景表现十分出色，实用性拉满；但在复杂业务逻辑、多模块联动、定制化功能开发场景中，生成代码的完整性和精准度仍有欠缺，需要开发者二次人工调整优化。

不同于自带AI能力的DevEco Code，DevEco CLI是一套轻量化、高适配的AI Agent专属调用能力集，核心定位为开发能力底座，不搭载独立AI大脑，专注提供标准化、可被智能体调用的开发工具能力。它原生支持工程创建、项目打包、真机部署、崩溃日志诊断、本地文档检索等全链路开发能力，覆盖鸿蒙开发基础刚需。其中最亮眼的能力是无缝适配Claude Code等第三方智能体，例如只需通过 devecocli init --agent claude-code 简单配置，即可打通Claude Code与鸿蒙底层开发能力，依托自然语言即可驱动完整的编码、编译、部署、调试全流程闭环，彻底告别繁琐的手动命令操作，极大提升了项目迭代与问题排查效率。

整体实测总结来看，DevEco Code + DevEco CLI 的组合，已经成为鸿蒙AI开发的硬核生产力搭档。二者在项目脚手架搭建、编译部署自动化、本地知识库检索、基础问题排查等高频场景，实现了真正意义上的“自动化干活”，有效降低了鸿蒙开发的入门门槛与操作成本。同时工具仍存在优化空间，UI智能校验精准度、复杂业务逻辑自主生成能力、多场景适配智能化程度仍有较大提升空间。

展望未来，期待鸿蒙AI开发体系持续迭代升级，进一步打通智能化、沉浸式开发链路，未来结合前沿技术实现“所想即所得”的极致开发体验，让开发者只需专注创意与需求构思，剩余编码、调试、优化等落地工作全由AI高效完成。