TCP的端口被占用，在一台计算机上启动多个作业，例如，在具有8个GPU的计算机上进行2个4-GPU训练作业，需要为每个作业指定不同的端口(默认为29500)，以避免通信冲突。

如果使用dist_train.sh启动训练作业，则可以在命令中设置端口。

一种解决方法是，运行程序的同时指定端口，端口号随意给出：

--master_port 29501     位置在执行的py文件之前

python -m torch.distributed.launch --master_port 66666 --use_env main.py

另一种方式，查找占用的端口号（在程序里 插入print输出），然后找到该端口号对应的PID值：netstat -nltp，然后通过kill -9 PID来解除对该端口的占用。