登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
标准 Multi-Head Attention (MHA) 在推理时需缓存完整的 K 和 V 矩阵，导致：现有方案对比：设输入 token 嵌入：ht∈Rdh_t \in \mathbb{R}^dht∈Rd引入低秩潜在向量 ctKV∈Rdcc_t^{KV} \in \mathbb{R}^{d_c}ctKV∈Rdc，其中 dc≪dh⋅Hd_c \ll d_h \cdot Hdc≪dh⋅Hc
当我们把鸿蒙原生的 Web 进程隔离机制、JSBridge 的跨进程代理映射，以及 ArkTS 的 Actor 并发模型全部融合在一起时，我们实际上已经脱离了传统前端“画皮”的工作范畴，正式步入了系统架构设计的领域。这套混合架构与高并发引擎的组合，能够让你在一个应用里，既享受到 H5 强大的跨平台生态和热更新能力，又能借用底层 C++ 和多核 CPU 算力，解决那些 H5 永远无法逾越的性能瓶颈。
