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先判断分词器支持，不支持要降级中文用 ICU 分词器是中文检索的关键FTS 表是虚拟表：用创建用 MATCH 查询：比 LIKE 快几个数量级双表结构：普通表存完整数据，FTS 表存检索字段，JOIN 关联参数化绑定：MATCH 查询也要用?占位防注入。
关系型数据库除了普通表，还支持 FTS（Full-Text Search）虚拟表，专门做全文检索。普通表用 LIKE ‘%关键词%’ 查询，数据量一大就慢得没法用；FTS 建了倒排索引，检索速度是数量级的提升。下面用一个"聊天记录搜索"的完整案例，讲清楚 FTS 虚拟表创建、中文分词器配置、关键词检索的全流程。
摘要：应用内搜索是提升用户内容发现效率的核心能力。本文基于HarmonyOS 6（API 23），从系统架构、本地FTS全文索引构建、ArkUI Search组件实现、搜索结果排序优化到Intents Kit意图框架全局搜索集成，全方位解析应用内搜索的完整开发链路。通过「智能电商搜索」实战案例，深入讲解RelationalDatabase FTS5索引、中文分词处理、多维度结果排序、搜索历史与热门
