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*箱线图（sns.boxplot）**：这个刚开始看有点懵，后来才明白，它能一下子把数据的分布情况说清楚——中位数在哪，四分位怎么分，有没有异常值，全都能从图里读出来，对于分析数据分布特别有用。哦对了，还有**小提琴图（sns.violinplot）**，它结合了箱线图和密度图的优点，既能看到数据的分布范围，又能看出哪里的数据更密集，形状像小提琴，还挺形象的。它的代码特别简洁，比如画个图，基本上就
看看下面的例子和效果吧# -*- coding: utf-8 -*-from matplotlib.widgets import MultiCursorfrom pylab import figure, show, npt = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)s1 = np.sin(2*np.pi*t)s2 = np.sin(4*np.pi*t)
# Implementation of matplotlib functionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import TextBoxfig, ax = plt.subplots()plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)t = np.arange(-2.
3.2 使用样式表自定义绘图原文：Customizing plots with style sheets译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0style包为易于切换的绘图『样式』增加了支持，它们与matplotlibrc文件参数相同。有一些预定义样式由matplotlib提供。 例如，有一个名为『ggplot』的预定义样式，它模拟ggplot（R 的一种流行的
椭圆形选区概述椭圆形选区是一种常见的对象选择方式，用于在一个子图选择鼠标拖动的椭圆形区域中的元素，在matplotlib中的椭圆形选区属于部件（widgets），matplotlib中的部件都是中性（neutral ）的，即与具体后端实现无关。椭圆形选区具体实现定义为matplotlib.widgets.EllipseSelector类，继承关系为：Widget->AxesWidget-&g
套索选区概述套索选区是一种常见的对象选择方式，类似于Photoshop中的套索功能，在一个子图中，根据拖动鼠标的轨迹形成选区。在matplotlib中的套索选区属于部件（widgets），matplotlib中的部件都是中性（neutral ）的，即与具体后端实现无关。套索选区具体实现定义为matplotlib.widgets.LassoSelector类，继承关系为：Widget->Axe
矩形选区概述矩形选区是一种常见的对象选择方式，这个名词最常见于Photoshop中，用于在一个子图选择鼠标拖动的矩形区域中的元素，在matplotlib中的矩形选区属于部件（widgets），matplotlib中的部件都是中性（neutral ）的，即与具体后端实现无关。矩形选区具体实现定义为matplotlib.widgets.RectangleSelector类，继承关系为：Widget-&
