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机器学习框架作为现代移动开发的核心组件，通过设备端推理实现低延迟智能计算。鸿蒙OS的ML Kit提供从模型转换到异构调度的完整工具链，支持TensorFlow/PyTorch模型转换为高效.hm格式。分布式AI架构利用软总线技术实现跨设备算力协同，在图像识别等场景中显著提升性能。开发者可通过量化压缩工具缩减模型体积60%以上，结合NPU加速实现2倍推理速度提升。典型应用包括智能相册的人脸聚类和实时
