大数据的5V特点
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。特征编辑容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；[5]种类（Variety）：数据类型的多样性；[5]速度（Velocity）：指获得数据的速度；[5]可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的
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大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
特征
编辑
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息； [5]
种类（Variety）：数据类型的多样性； [5]
速度（Velocity）：指获得数据的速度； [5]
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 [5]
真实性（Veracity）：数据的质量。 [5]
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。 [5]
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
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