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维度柱状图（第120篇）饼图/环形图（第121篇）雷达图/散点图（本篇）坐标系直角坐标系极坐标系（扇区）雷达：极坐标；散点：直角坐标核心图形矩形柱体圆弧扇区雷达：闭合多边形；散点：圆点数学难点高度映射角度分配、极坐标转换雷达：多边形顶点计算；散点：回归线拟合动画类型高度增长角度展开+半径扩展雷达：多边形生长；散点：中心扩散交互检测X轴区间极坐标（距离+角度）雷达：点到线段距离；散点：圆点碰撞适用数
广义线性回归模型：把作为系数向量（coef_）；把作为截距（intercept_）1.普通最小二乘法（Ordinary Least Squares）线性回归的目的就是是的预测值与实际值的残差平方和最小：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#载入数据集“datasets”from sklearn import data
