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纹渊 HarmonyOS 7 工程实战（01）：API 26 工程基线与兼容版本策略

HarmonyOS 7 / API 26 工程基线、兼容版本和设备类型。这篇从工程里的真实页面和服务边界出发，说明为什么要这样拆，以及上线前需要验证哪些异常路径。

wangji93
2026-07-17 23:34:47

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 8

#spark
17、使用SparkTs进行时序预测

之前也做过时序预测的业务，只不过使用的是pyspark+fbprophet（下次记录一下pyspark+fbprophet的使用笔记），这次使用sparkts里的holtWinters模型批量对多个商户的营业额进行预测。

梦想养猫开书店
2024-12-05 20:50:15

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 24

#spark #机器学习
Failed to bind SparkUI 解决

当启动一个spark任务的时候，就会占用一个端口，默认从4040开始探测，默认依次增加16次到4056，如果还是失败的话，就会报错退出。意味着Spark UI无法绑定到预期的端口。

sunxunyong
2024-07-15 17:58:41

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 1

#spark
Spark-事件及度量

当有事件需要通知监听器的时候，可以调用 ListenerBus 的 postToAII 方法，postToAlI 方法遍历所有监听器并调用 SparkListenerBus 实现的 doPostEvent 方法，doPostEvent 方法对事件类型进行匹配后调用监听器的不同方法。整个投递事件的过程是通过方法调用实现的，所以这是一个。在监听器比较多的时候，这个过程会相对比较耗时，在 SparkUI

Implementor92
2024-07-10 11:39:04

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 20

#spark #大数据 #分布式 +1
星闪开发-环境搭建避坑Hispark Studio

星闪开发-环境搭建

 iyue0_zhao
2024-08-12 11:06:10

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 5

#spark #无人机 #python +2
Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南

Spark版本：1.6.2概览Spark SQL用于处理结构化数据，与Spark RDD API不同，它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口，Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化。可以通过SQL、DataFrames API、Datasets API与Spark SQL进行交互，无论使用何种方式，SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理。

bigbigtree911
2016-07-21 11:33:49

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#spark
Lost executor on YARN

1. Lost executor on YARN ALS iterationsdebasish83 Q:During the 4th ALS iteration, I am noticing that one of the executor getsdisconnected: 14/08/19 23:40:00 ERROR network.ConnectionManager: Correspon

power0405hf
2016-01-03 16:12:12

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#yarn #spark
Spark RDD 到 LabelPoint的转换(包含构造临时数据的方法)

题目:将数据的某个特征作为label, 其他特征(或其他某几个特征)作为Feature, 转为LabelPoint参考: http://www.it1352.com/220642.html首先构造数据import scala.util.Random.{setSeed, nextDouble}setSeed(1)case class Record(foo: Double, target: D

zrc199021
2016-12-15 21:00:55

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 3

#spark
Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/io/Charsets解决方案

在编写客户端程序时，直接用hive的diver class连接hive，或者写spark程序出现异常：Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/io/Charsetsat org.apache.hadoop.security.Credentials.<clinit>(Cre

Summer龙
2021-07-11 13:17:15

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 1

#spark #scala #大数据 +1
spark学习10之将spark的AppName设置为自动获取当前类名

每次输入好麻烦，故可以： object CollaborativeFilteringSpark {val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName(this.getClass().getSimpleName().filter(!_.equals('$')))//println(this.getClass().getSim

KeepLearningBigData
2016-05-16 20:58:18

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#spark
Spark sql org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve ‘`a.a`‘ given input columns

Spark sql 版本2.3.0，grouping sets之后jion相同表会出现列名不存在的问题。会导致报错org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`a.a`' given input columns: [b.b, b.c, a.a, a.b, a.c]; line 8 pos 29;或者org.apache.spark

MasonMa.sy
2021-09-15 10:48:09

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 2

#spark #sql #apache
Spark 2.1 -- spark SQL , Dataframe 和DataSet 指南

OverviewSQLDatasets and DataFramesGetting StartedStarting Point: SparkSessionCreating DataFramesUntyped Dataset Operations (aka DataFrame Operations)Running SQL Queries ProgrammaticallyGloba

hopeatme
2017-03-29 23:56:50

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 2

#spark
SparkSQL 中group by、grouping sets、rollup和cube方法详解

&nbsp; &nbsp; &nbsp; 在平时的工作中，经常有按照不同维度筛选和统计数据的需求。拿视频会员订单数据来说吧，运营人员要查看深圳市的成功下单数或则深圳市某一种产品的成功下单数或者某一种产品的所有成功下单数时，每天的订单数又很大，现查的话按照不同的维度去查询又很慢。此时本篇文章或许会帮助到你。group by:主要用来对查询的结果进行分组

 腾飞的大象
2018-12-04 19:41:34

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 10

#spark
was supplied but isn‘t a known config

代码如下val df: DataFrame = spark.readStream.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers", "mypc01:9092,mypc02:9092,mypc03:9092").option("subscribe", "cat")// 从头消费.option("staringOffsets", "earliest")

鸭梨山大哎
2021-01-03 10:54:44

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 2

#spark #kafka
地铁译：Spark for python developers ---Spark流式数据处理

列举了流式处理架构应用的基础，描述了他们的挑战，约束，和优势。深入了解了Spark Streaming 的内部工作原理包括如何Spark Core 适用，以及与Spark SQL 和 Spark MLlib对话，通过TCP sockets 解释了流处理概念。使用Kafka最大限度地增加了流处理架构的弹性，讨论了上下行数据与消费者之间的解耦合。还讨论了Flume—这个可靠，灵活，伸缩性数据摄取和

 半吊子全栈工匠
2016-06-15 09:22:28

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#spark #python #kafka
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍

1、Spark Streaming简介1.1 概述Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算

 中琦2513
2016-01-25 14:35:00

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 1

#spark #大数据
基于Nginx反向代理的SparkUI的访问

基于Nginx反向代理的SparkUI的访问场景和方案spark集群部署的情况下，只有Master有公网IP，Worker机器没有公网IP，此时要如果要访问Run在Master机器上的SparkUI，并且需要查看Worker机器上的日志时，就会存在不能访问的问题。此时的一个解决方案就是采用 Nginx+SSH Tunnel 端口重定向的方式，将不同机器不同端口的请求全部导向到Master机器的80

蓝天的IT生涯
2015-06-14 23:06:27

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#spark #nginx #ssh
Windows10：spark报错。WARN Utils: Service ‘SparkUI‘ could not bind on port 4040. Attempting port 4041.

最近在单机练习SPARK的过程中，遇到下面的问题：本机：Windows10主要问题是：我之前打开了一个shell窗口，用Scala模式运行。然后在里面设置了spark的context，此时spark-shell里已经有一个context对象了，所以在pyspark中我新建创建的数据无法使用。解决方法：关闭之前打开的spark-shell.这里我采用的是ctrl+c，退出该程序命令。...

潇洒佳爷
2020-07-16 10:53:22

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#spark
Spark：java.net.BindException: Address already in use: Service 'SparkUI' failed after 16 retries!

Spark多任务提交运行时候报错。java.net.BindException: Address already in use: Service 'SparkUI' failed after 16 retries!at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method)at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:444)at sun.nio.

a921122
2015-04-17 13:28:31

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 1

#spark #apache
win10环境下spark local模式运行应用程序遇到的五个问题

缘起一切都是因为穷，穷则思变前言公司赶大潮，组建了一套大数据集群服务器，ELK+Spark组合。但是因为资源倾斜，其实并没有给到靠谱的硬件资源。两台硬件服务器，一台华为3手服务器（6年前买的2手，两年前从老机房拉回来），一台戴尔服务器2手服务器。在上面基础上用vsphere虚拟化了六台虚机，3台es，3台spark，中间夹杂着web服务器，logstash，mysql等软件。刚开始Es集群动不动就

 来一盘地三鲜
2020-09-30 16:57:59

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#spark #大数据
sparkUI详解及调优

Spark UI入口如果是单机版本，在单机调试的时候输出信息中已经提示了UI的入口：17/02/26 13:55:48 INFO SparkEnv: Registering OutputCommitCoordinator17/02/26 13:55:49 INFO Utils: Successfully started service 'SparkUI' on port 4040.17/02/..

mn_kw
2018-04-26 09:42:48

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 2

#spark
spark报错：warn util.utils::service ‘sparkUI‘ can not bind on part 4040.Attempting port 4041.4042等错误

spark报错：warn util.utils::service 'sparkUI' can not bind on part 4040.Attempting port 4041. 4042等错误网上说的原因如下：问题1 spark-shell里面又单独的设置了spark的context，因为spark-shell里已经有一个context对象了，所以你新建创建的数据无法使用问题2 主要就是数据库

 angelasp
2020-07-09 16:07:37

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#spark
SparkUI怎么看—Stage指标汇总

SparkUI是spark任务的重要工具，这里能看到spark任务的运行状态到底是如何的，它能给我们的调优工作提供大部分的线索。下面是一个spark任务在map、shuffle、reduce三个阶段的典型情况，供参考：Map Stage：Shuffle Stage：Reduce Stage：...

大象灵感
2021-08-29 14:44:32

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 1

#spark #big data
spark报错：ERROR SparkUI: Failed to bind SparkUI，解决办法

failed to bind sparkUI错误原因：每一个Spark任务都会占用一个SparkUI端口，默认为4040，如果被占用则依次递增端口重试。但是有个默认重试次数，为16次。16次重试都失败后，会放弃该任务的运行。

x_lock
2017-05-21 14:10:58

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 1

#spark
Spark被端口占用 Address already in use: bind: Service ‘SparkUI‘ failed after 16 retries

环境如下win10IDEA2020.3spark2.4.4在Windows上调试Spark程序时出现如下错误:Spark程序在运行的时候会提供一个名为SparkUI的web子程序来显示Spark程序执行状态，启动Web程序就需要监听一个端口，默认为4040，这个好像是端口被占用了，spark就会依次重试16,将端口号依次加1，如果重试16次之后依然被占用，就会抛出异常。解决方法需要配置端口被占用之

 小宇0926
2021-01-09 22:20:53

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 2

#spark #bug
启动spark任务报错：ERROR SparkUI: Failed to bind SparkUI

当启动一个spark任务的时候，就会占用一个端口，默认为4040，从日志可以看到当端口被占用时，它会默认依次增加16次到4056，如果还是失败的话，就会报错退出。解决方法：1. 使用spark-submit提交任务时，在脚本中加配置：--conf spark.port.maxRetries=128（亲测有效）2. 在代码中初始化SparkConf时，设置conf.se...

不要海带和香菜
2018-10-25 11:58:27

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 6

#java #spark
SparkUI 讲解

在日常的开发工作中，我们总会遇到 Spark 应用运行失败、或是执行效率未达预期的情况。对于这类问题，想找到根本原因（Root Cause），我们往往需要依赖 Spark UI 来获取最直接、最直观的线索。

fanghailiang2016
2024-04-17 22:51:50

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 14

#spark #大数据 #分布式
SparkUI任务启动参数介绍（148个参数）

SparkUI中有很多任务启动参数，需要对参数有一个深入了解才能进一步调优，资源优化

 动若脱兔--
2024-02-16 12:18:48

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 26

#大数据 #spark #数据仓库 +1